論文の概要: Verifying randomness in sets of quantum states via observables
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.16211v1
- Date: Wed, 24 Apr 2024 21:11:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-26 15:27:26.434827
- Title: Verifying randomness in sets of quantum states via observables
- Title(参考訳): 観測可能な量子状態の集合におけるランダム性の検証
- Authors: Xavier Bonet-Monroig, Hao Wang, Adrián Pérez-Salinas,
- Abstract要約: 本研究では,Haar-randomnessがディリクレ分布と結びついていることを示し,統計モーメントの閉形式表現と単純な境界を与える。
この計量を置換とユニタリ同値な可観測性に一般化し、拡張平均ランダム性がハールランダム分布と互換性があるならば、状態の集合は概してハールランダムである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.289151408389622
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a metric, average randomness, that predicts the compatibility of a set of quantum states with the Haar-random distribution, by matching of statistical moments, through a known quantum observable. We show that Haar-randomness is connected to the Dirichlet distribution, and provide a closed-form expression, and simple bounds of the statistical moments. We generalize this metric to permutation- and unitary-equivalent observables, ensuring that if the extended average randomness is compatible with a Haar-random distribution, then the set of states is approximately Haar-random.
- Abstract(参考訳): 量子状態の集合とハールランダム分布との整合を、既知の量子可観測性を通して統計的モーメントのマッチングにより予測する計量平均ランダム性を示す。
本研究では,Haar-randomnessがディリクレ分布と結びついていることを示し,統計モーメントの閉形式表現と単純な境界を与える。
この計量を置換とユニタリ同値な可観測性に一般化し、拡張平均ランダム性がハールランダム分布と互換性があるならば、状態の集合は概してハールランダムである。
関連論文リスト
- Rényi divergence-based uniformity guarantees for $k$-universal hash functions [59.90381090395222]
普遍ハッシュ関数は、ソースの出力を有限アルファベット上のランダム文字列にマッピングする。
ミンエントロピーによって測定されるように、ほぼ均一なランダムビットを蒸留することが可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-21T19:37:35Z) - Probabilistic Conformal Prediction with Approximate Conditional Validity [81.30551968980143]
本研究では,共形手法の柔軟性と条件分布の推定を組み合わせ,予測セットを生成する手法を開発した。
我々の手法は、条件付きカバレッジの観点から既存の手法よりも一貫して優れています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-01T20:44:48Z) - User-defined Event Sampling and Uncertainty Quantification in Diffusion
Models for Physical Dynamical Systems [49.75149094527068]
拡散モデルを用いて予測を行い,カオス力学系に対する不確かさの定量化が可能であることを示す。
本研究では,雑音レベルが低下するにつれて真の分布に収束する条件付きスコア関数の確率的近似法を開発する。
推論時に非線形ユーザ定義イベントを条件付きでサンプリングすることができ、分布の尾部からサンプリングした場合でもデータ統計と一致させることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-13T03:42:03Z) - Conformal Nucleus Sampling [67.5232384936661]
最上位のp$集合が、様々な言語文脈における確率的意味と実際に一致しているかを評価する。
OPTモデルは過信であり、キャリブレーションはモデルサイズで適度な逆スケーリングを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-04T08:11:57Z) - Shortcomings of Top-Down Randomization-Based Sanity Checks for
Evaluations of Deep Neural Network Explanations [67.40641255908443]
モデルランダム化に基づく正当性チェックの限界を,説明書の評価のために同定する。
トップダウンモデルランダム化は、フォワードパスアクティベーションのスケールを高い確率で保存する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-22T18:52:38Z) - Metric-Fair Classifier Derandomization [6.269732593554894]
機械学習における分類器のデランドマイズ問題について検討する。
事前のデランドマイズ法は, ほぼ最大値の不等式であることを示す。
我々はこれらの2つの間の魅力的なトレードオフを提供するデランドマイズ手順を考案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-15T21:36:57Z) - Stable Conformal Prediction Sets [0.0]
同型予測は、$y_n+1$$$x_n+1$の信頼セットを推定できる方法論である。
魅力的である一方、そのような集合の計算は一般に不可能であることが判明した。
共形予測手法をアルゴリズム的安定性境界と組み合わせて、単一のモデルに適合する計算可能な予測セットを導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-19T18:53:32Z) - On the Generative Utility of Cyclic Conditionals [103.1624347008042]
2つの条件付きモデル$p(x|z)$を用いて、共同分布$p(x,z)$をモデル化できるかどうか、また、どのようにしてサイクルを形成するかを検討する。
本稿では,周期条件生成モデリングのためのCyGenフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-30T10:23:45Z) - Adjusted chi-square test for degree-corrected block models [13.122543280692641]
次数補正ブロックモデル(DCSBM)の適合性テストを提案する。
単純な調整により、$d_i$ の調和平均が無限に成長する限り、統計は null の下で分布に収束する。
我々の分布結果は漸近的ではなく、明示的な定数を持ち、目標分布へのコルモゴロフ-スミルノフ距離の有限サンプル境界を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-30T05:20:59Z) - $(f,\Gamma)$-Divergences: Interpolating between $f$-Divergences and
Integral Probability Metrics [6.221019624345409]
我々は、$f$-divergences と積分確率メトリクス(IPMs)の両方を仮定する情報理論の分岐を構築するためのフレームワークを開発する。
2段階の質量再分配/物質輸送プロセスとして表現できることが示される。
統計的学習を例として,重み付き,絶対連続的なサンプル分布に対するGAN(generative adversarial network)の訓練において,その優位性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-11T18:17:09Z) - Testing Goodness of Fit of Conditional Density Models with Kernels [16.003516725803774]
条件分布に適合する2つの非パラメトリック統計テストを提案する。
私たちのテストは、任意の固定された代替条件モデルに対して一貫性があることを示します。
ニューヨーク市のタクシー降車場所の分布をモデル化する作業において,テストの解釈可能性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-24T14:04:37Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。