Fugu-MT 論文翻訳(概要): Combating the "Sameness" in AI Art: Reflections on the Interactive AI Installation Fencing Hallucination

論文の概要: Combating the "Sameness" in AI Art: Reflections on the Interactive AI Installation Fencing Hallucination

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.17080v1
Date: Tue, 28 Nov 2023 00:00:34 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-01 00:17:52.167580
Title: Combating the "Sameness" in AI Art: Reflections on the Interactive AI Installation Fencing Hallucination
Title（参考訳）: AIアートにおける「サミネス」の議論: 幻覚の対話型AIインスタレーションに関する考察
Authors: Weihao Qiu, George Legrady
Abstract要約: この記事では、AI(Artificial Intelligence)アートにおける3つのタイプの「サミーネス」問題を要約する。 Fencing Hallucinationプロジェクトを通じて、同記事は、統一感を緩和するAIアート制作の設計を反映している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.54780083433538
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: The article summarizes three types of "sameness" issues in Artificial Intelligence(AI) art, each occurring at different stages of development in AI image creation tools. Through the Fencing Hallucination project, the article reflects on the design of AI art production in alleviating the sense of uniformity, maintaining the uniqueness of images from an AI image synthesizer, and enhancing the connection between the artworks and the audience. This paper endeavors to stimulate the creation of distinctive AI art by recounting the efforts and insights derived from the Fencing Hallucination project, all dedicated to addressing the issue of "sameness".
Abstract（参考訳）: この記事では、AI(Artificial Intelligence)アートにおける3つのタイプの「サミーネス」問題を要約する。 Fencing Hallucinationプロジェクトを通じて、同記事は、統一性の感覚を緩和し、AI画像シンセサイザーからのイメージの独自性を維持し、アートワークとオーディエンスとの接続性を高めるために、AIアート制作の設計を反映している。本稿では,fencing hallucination projectから得られた取り組みと洞察を振り返って,独特のaiアートの創造を促進することを目的としている。

関連論文リスト

From Creation to Curriculum: Examining the role of generative AI in Arts Universities [0.0]
この論文は、安定拡散(Stable Diffusion)に焦点をあてて、AIツールの統合を慎重に取り上げている。論文はそのようなツールの概要を包括的に掘り下げ、オープンソースAIアートの世界におけるアーティスト、開発者、研究者の間の複雑なダンスを強調している。これは、AIが強化された芸術的な風景の中で育つために必要な能力を持つ学生を育成する上で、最重要事項であることを示す、これらの前衛的なツールを迅速に採用する上で、魅力的なケースである。
論文参考訳（メタデータ） (2024-12-21T08:18:43Z)
Diffusion-Based Visual Art Creation: A Survey and New Perspectives [51.522935314070416]
本調査は,拡散に基づく視覚芸術創造の新たな領域を探求し,その発展を芸術的,技術的両面から検討する。本研究は,芸術的要件が技術的課題にどのように変換されるかを明らかにし,視覚芸術創造における拡散法の設計と応用を強調した。我々は、AIシステムが芸術的知覚と創造性において人間の能力をエミュレートし、潜在的に増強するメカニズムに光を当てることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-22T04:49:50Z)
Equivalence: An analysis of artists' roles with Image Generative AI from Conceptual Art perspective through an interactive installation design practice [16.063735487844628]
本研究では、アーティストが高度なテキストから画像生成AIモデルとどのように相互作用するかを検討する。この枠組みを実証するために,「等価性」と題されたケーススタディでは,ユーザの音声入力を連続的に変化する絵画に変換する。この研究は、アーティストの役割に対する理解を深め、画像生成AIで作成されたアートに固有の創造的側面に対する深い評価を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-29T02:45:23Z)
On the Emergence of Symmetrical Reality [51.21203247240322]
物理仮想アマルガメーションの様々な形態を包含した統一表現を提供する対称現実感フレームワークを導入する。我々は、対称現実の潜在的な応用を示すAI駆動型アクティブアシストサービスの例を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-26T16:09:39Z)
Wired Perspectives: Multi-View Wire Art Embraces Generative AI [89.99145586890103]
私たちは、誰もが簡単にMVWAを作れるAIシステムDreamWireを紹介します。ユーザーはテキストのプロンプトやスクリブルを通じてビジョンを表現し、複雑な3Dワイヤー組織から解放する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-26T21:09:00Z)
AIxArtist: A First-Person Tale of Interacting with Artificial Intelligence to Escape Creative Block [20.96181205379132]
芸術と人工知能(AI)の将来は、技術が進歩するにつれて期待されている。このワークショップは、HCI研究者とAIとのインタラクションを共有するファースト・パーソン・リサーチを推進している。論文では、AIがアーティストの創造性をどのようにサポートするのか、この文脈で説明できることは何を意味するのか、という2つの質問を取り上げている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-22T13:15:29Z)
DeepfakeArt Challenge: A Benchmark Dataset for Generative AI Art Forgery and Data Poisoning Detection [57.51313366337142]
悪意ある目的のために生成的AIを使用することについて懸念が高まっている。生成AIを用いた視覚コンテンツ合成の領域では、画像偽造とデータ中毒が重要な関心事となっている。 DeepfakeArt Challenge(ディープフェイクアートチャレンジ)は、AIアートのジェネレーションとデータ中毒検出のための機械学習アルゴリズムの構築を支援するために設計された、大規模なチャレンジベンチマークデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-02T05:11:27Z)
A Portrait of Emotion: Empowering Self-Expression through AI-Generated Art [0.0]
本研究では,創造的表現を通じて著者の認知過程を反映する生成人工知能(AI)の可能性と限界について検討した。その結果,主イベントに対する著者の感情の記述に基づく画像の嗜好が示された。生成AIを用いた研究フレームワークは、関連する分野におけるAIベースの介入を設計するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-26T06:54:53Z)
Pathway to Future Symbiotic Creativity [76.20798455931603]
そこで本研究では, 5クラス階層の創造システムを分類し, 擬人アーティストから機械アーティストへの創造の道筋を示す。芸術創造においては、機械は欲求、感謝、感情を含む人間の精神状態を理解する必要があるが、機械の創造的能力と限界も理解する必要がある。我々は、人間互換のAIシステムが「ループ内人間」の原理に基づいているべきだという哲学を取り入れた、未来のマシンアーティストを構築するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-08-18T15:12:02Z)
Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and Stir" [76.44130385507894]
本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-11-01T17:57:04Z)
Understanding and Creating Art with AI: Review and Outlook [12.614901374282868]
人工知能(AI)に関連する技術は、視覚芸術における研究と創造的実践の変化に強い影響を与える。本稿では,AIとアートの2つの側面を総合的にレビューする:1)AIはアート分析に使用され,デジタル化されたアートコレクションに使用される;2)AIは創造的な目的に使用され,新しいアート作品を生成する。アートの創造におけるAIの役割に関して、AIアートの様々な実践的・理論的側面に対処し、それらのトピックを詳細に扱った関連作品を統合します。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-18T01:38:11Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。