論文の概要: Towards A Structured Overview of Use Cases for Natural Language Processing in the Legal Domain: A German Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.18759v1
- Date: Mon, 29 Apr 2024 14:56:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-30 13:18:30.927783
- Title: Towards A Structured Overview of Use Cases for Natural Language Processing in the Legal Domain: A German Perspective
- Title（参考訳）: 法律領域における自然言語処理の活用事例の構造的概要--ドイツの視点から
- Authors: Juraj Vladika, Stephen Meisenbacher, Martina Preis, Alexandra Klymenko, Florian Matthes,
- Abstract要約: 近年、自然言語処理(NLP)と法学の分野が合わさって法プロセスのデジタル化が進んでいるため、法務技術の分野が盛んになっている。
本研究は,NLP文学を基盤として,ドイツにおける法律実務の声を補足した法律技術事例の構造化された概要を構築することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 43.662441393491584
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years, the field of Legal Tech has risen in prevalence, as the Natural Language Processing (NLP) and legal disciplines have combined forces to digitalize legal processes. Amidst the steady flow of research solutions stemming from the NLP domain, the study of use cases has fallen behind, leading to a number of innovative technical methods without a place in practice. In this work, we aim to build a structured overview of Legal Tech use cases, grounded in NLP literature, but also supplemented by voices from legal practice in Germany. Based upon a Systematic Literature Review, we identify seven categories of NLP technologies for the legal domain, which are then studied in juxtaposition to 22 legal use cases. In the investigation of these use cases, we identify 15 ethical, legal, and social aspects (ELSA), shedding light on the potential concerns of digitally transforming the legal domain.
- Abstract（参考訳）: 近年、自然言語処理(NLP)と法学の分野が合わさって法プロセスのデジタル化が進んでいるため、法務技術の分野が盛んになっている。
NLPドメインから生じる研究ソリューションの定常的な流れの中で、ユースケースの研究は遅れており、実際は場所のない革新的な技術手法が数多く生まれている。
本研究は,NLP文学を基盤として,ドイツにおける法律実務の声を補足した法律技術事例の構造化された概要を構築することを目的としている。
体系的文献レビューに基づいて、法域におけるNLP技術の7つのカテゴリを特定し、22の訴訟事例に並置して研究する。
これらの事例の調査では、倫理的、法的、社会的側面(ELSA)を15個特定し、法的領域をデジタル化することの潜在的な懸念に光を当てる。
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