論文の概要: Differentially Private Release of Israel's National Registry of Live Births
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.00267v2
- Date: Tue, 25 Feb 2025 20:31:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-27 14:54:25.193456
- Title: Differentially Private Release of Israel's National Registry of Live Births
- Title（参考訳）: イスラエルの生誕の国家登録簿を個人公開
- Authors: Shlomi Hod, Ran Canetti,
- Abstract要約: 2024年2月、イスラエル保健省は2014年にイスラエルで生誕のマイクロデータを公表した。
本稿では,このリリースの獲得に使用した方法論について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2829103883085833
- License:
- Abstract: In February 2024, Israel's Ministry of Health released microdata of live births in Israel in 2014. The dataset is based on Israel's National Registry of Live Births and offers substantial value in multiple areas, such as scientific research and policy-making, while providing pure differential privacy guarantee with $\varepsilon = 9.98$ for 2014's mothers and newborns. The release was co-designed by the authors along with stakeholders from both inside and outside the Ministry of Health. This paper presents the methodology used to obtain that release, which, to the best of our knowledge, is the first of its kind in the world. The design process has been challenging and required flexibility and open-mindedness on all sides involved, along with substantial technical innovation. In particular, we introduce new concepts regarding the desiderata from dataset releases in a microdata format, as well as a way to bundle together multiple quantitative desiderata for a differentially private release using the private selection algorithm of Liu and Talwar (STOC 2019). We hope that the experiences reported here will be useful to future differentially private releases.
- Abstract（参考訳）: 2024年2月、イスラエル保健省は2014年にイスラエルで生誕のマイクロデータを公表した。
このデータセットはイスラエルの生誕の国家登録簿に基づいており、科学研究や政策立案など複数の分野でかなりの価値を提供している一方で、2014年の母親と新生児に対して9.98ドルという純粋な差分プライバシー保証を提供している。
このリリースは、著者たちと、内外の利害関係者によって共同設計された。
本稿は,我々の知る限りでは世界初となる,このリリースを得るための方法論について述べる。
設計プロセスは、重要な技術革新とともに、すべての面において、柔軟性とオープンマインドネスを必要としている。
特に、マイクロデータ形式でのデータセットリリースからデシラタに関する新しい概念を紹介し、LiuとTalwarのプライベートセレクションアルゴリズム(STOC 2019)を用いて、差分プライベートリリースのために複数の定量デシラタをバンドルする方法を紹介した。
ここで報告されたエクスペリエンスが、将来の差分プライベートリリースに有効になることを願っています。
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