論文の概要: Digital Twin-Empowered Task Assignment in Aerial MEC Network: A Resource Coalition Cooperation Approach with Generative Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.01555v4
- Date: Sat, 26 Oct 2024 12:09:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-29 16:01:27.665338
- Title: Digital Twin-Empowered Task Assignment in Aerial MEC Network: A Resource Coalition Cooperation Approach with Generative Model
- Title（参考訳）: エアリアルMECネットワークにおけるディジタルツイン駆動タスクアサインメント:生成モデルを用いた資源連携手法
- Authors: Xin Tang, Qian Chen, Rong Yu, Xiaohuan Li,
- Abstract要約: 本稿では,航空移動エッジコンピューティングネットワークにデジタルツイン(DT)を導入し,資源連携協力手法について検討する。
具体的には,アプリケーションプレーン,物理プレーン,仮想プレーンで構成される新しいネットワークフレームワークを提案する。
提案手法の有効性を,エネルギー消費と資源利用の観点から検証した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.940103355548375
- License:
- Abstract: To meet the demands for ubiquitous communication and temporary edge computing in 6G networks, aerial mobile edge computing (MEC) networks have been envisioned as a new paradigm. However, dynamic user requests pose challenges for task assignment strategies. Most of the existing research assumes that the strategy is deployed on ground-based stations or UAVs, which will be ineffective in an environment lacking infrastructure and continuous energy supply. Moreover, the resource mutual exclusion problem of dynamic task assignment has not been effectively solved. Toward this end, we introduce the digital twin (DT) into the aerial MEC network to study the resource coalition cooperation approach with the generative model (GM), which provides a preliminary coalition structure for the coalition game. Specifically, we propose a novel network framework that is composed of an application plane, a physical plane, and a virtual plane. After that, the task assignment problem is simplified to convex optimization programming with linear constraints. And then, we also propose a resource coalition cooperation approach that is based on a transferable utility (TU) coalition game to obtain an approximate optimal solution. Numerical results confirm the effectiveness of our proposed approach in terms of energy consumption and utilization of resources.
- Abstract（参考訳）: 6Gネットワークにおけるユビキタス通信と一時エッジコンピューティングの要求を満たすため,航空移動エッジコンピューティング(MEC)ネットワークは新たなパラダイムとして構想されている。
しかし、動的なユーザリクエストはタスク割り当て戦略の課題を引き起こします。
既存の研究の多くは、この戦略が地上基地(UAV)に展開され、インフラと継続的なエネルギー供給が欠如している環境では効果がないと仮定している。
また、動的タスク割り当てのリソース相互排除問題は、効果的に解決されていない。
この目的のために、我々は、デジタルツイン(DT)を航空MECネットワークに導入し、生成モデル(GM)と資源連携のアプローチを研究する。
具体的には,アプリケーションプレーン,物理プレーン,仮想プレーンで構成される新しいネットワークフレームワークを提案する。
その後、線形制約を伴う凸最適化プログラムにタスク割り当て問題を単純化する。
また,転送可能ユーティリティ(TU)連立ゲームに基づく資源連携協力手法を提案し,最適解を求める。
提案手法の有効性を,エネルギー消費と資源利用の観点から検証した。
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