論文の概要: An Essay concerning machine understanding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.01840v1
• Date: Fri, 3 May 2024 04:12:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-06 13:55:11.029620
• Title: An Essay concerning machine understanding
• Title（参考訳）: 機械理解に関する一考察
• Authors: Herbert L. Roitblat,
• Abstract要約: このエッセイでは、理解可能なマシンを構築する方法について述べています。 単語を理解するためには、それが指標である根底にある概念を知って、扱えることが必要です。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Artificial intelligence systems exhibit many useful capabilities, but they appear to lack understanding. This essay describes how we could go about constructing a machine capable of understanding. As John Locke (1689) pointed out words are signs for ideas, which we can paraphrase as thoughts and concepts. To understand a word is to know and be able to work with the underlying concepts for which it is an indicator. Understanding between a speaker and a listener occurs when the speaker casts his or her concepts into words and the listener recovers approximately those same concepts. Current models rely on the listener to construct any potential meaning. The diminution of behaviorism as a psychological paradigm and the rise of cognitivism provide examples of many experimental methods that can be used to determine whether and to what extent a machine might understand and to make suggestions about how that understanding might be instantiated.
• Abstract（参考訳）: 人工知能システムは、多くの有用な能力を持っているが、理解に欠けているように見える。 このエッセイでは、理解可能なマシンを構築する方法について述べています。 ジョン・ロック(1689年)が指摘したように、言葉はアイデアの兆候であり、思考や概念として表現できる。 単語を理解するためには、それが指標である根底にある概念を知って、扱えることが必要です。 話者とリスナーの理解は、話者が自分の概念を言葉に流し込み、リスナーがそれらのほぼ同じ概念を回復するときに起こる。 現在のモデルは、潜在的な意味を構築するためにリスナーに依存しています。 心理学的パラダイムとしての行動主義の最小化と認知主義の台頭は、マシンがどの程度理解できるかを判断し、その理解がどのようにインスタンス化されるかを提案するために使用できる多くの実験手法の例を提供する。

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