論文の概要: Transforming graph states via Bell state measurements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.02414v1
- Date: Fri, 3 May 2024 18:16:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-07 20:00:04.560706
- Title: Transforming graph states via Bell state measurements
- Title（参考訳）: ベル状態測定によるグラフ状態の変換
- Authors: Matthias C. Löbl, Love A. Pettersson, Stefano Paesani, Anders S. Sørensen,
- Abstract要約: グラフ状態は測定ベースの量子コンピューティングの鍵となるリソースである。
融合は2つの量子ビットのパリティ作用素のペアを測定する確率的ベル状態測定である。
すべての融合型に対して、5種類の融合成功事例が存在することを示すグラフ変換を導出する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Graph states are key resources for measurement-based quantum computing which is particularly promising for photonic systems. Fusions are probabilistic Bell state measurements, measuring pairs of parity operators of two qubits. Fusions can be used to connect/entangle different graph states making them a powerful resource for measurement-based and the related fusion-based quantum computing. There are several different graph structures and types of Bell state measurements, yet the associated graph transformations have only been analyzed for a few specific cases. Here, we provide a full set of such graph transformation rules and we give an intuitive visualization based on Venn diagrams of local neighborhoods of graph nodes. We derive these graph transformations for all fusion types showing that there are five different types of fusion success cases. Finally, we give application examples of the derived graph transformation rules and show that they can be used for constructing graph codes or simulating fusion networks.
- Abstract（参考訳）: グラフ状態は、特にフォトニックシステムに有望な測定ベースの量子コンピューティングの鍵となるリソースである。
融合は確率的ベル状態の測定であり、2つの量子ビットのパリティ作用素のペアを測定する。
核融合は異なるグラフ状態を接続・アンタングルするために使用することができ、測定ベースおよび関連する核融合ベースの量子コンピューティングのための強力なリソースとなる。
ベル状態測定にはいくつかの異なるグラフ構造とタイプがあるが、関連するグラフ変換はいくつかの特定のケースでのみ分析されている。
ここでは,そのようなグラフ変換規則の完全なセットを提供し,グラフノードの局所近傍のVenn図に基づく直感的な可視化を行う。
これらのグラフ変換は、全ての融合型に対して、5つの異なる種類の融合成功ケースが存在することを示すものである。
最後に、導出したグラフ変換規則の応用例を示し、グラフコードの構築や融合ネットワークのシミュレーションに使用できることを示す。
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