論文の概要: A Philosophical Introduction to Language Models - Part II: The Way Forward

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.03207v1
• Date: Mon, 6 May 2024 07:12:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-07 14:35:25.575000
• Title: A Philosophical Introduction to Language Models - Part II: The Way Forward
• Title（参考訳）: 言語モデルへの哲学的導入 -その2:その方向-
• Authors: Raphaël Millière, Cameron Buckner,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩によって提起された新しい哲学的問題について考察する。 我々は特に,LLMの内部表現と計算の性質に関する因果介入手法の証拠を検証し,解釈可能性に関する問題に焦点をあてる。 建築的特徴や学習シナリオが適切に制約されている場合、LLMのようなシステムが人間の認知のモデル化に関係があるかどうかを論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, the second of two companion pieces, we explore novel philosophical questions raised by recent progress in large language models (LLMs) that go beyond the classical debates covered in the first part. We focus particularly on issues related to interpretability, examining evidence from causal intervention methods about the nature of LLMs' internal representations and computations. We also discuss the implications of multimodal and modular extensions of LLMs, recent debates about whether such systems may meet minimal criteria for consciousness, and concerns about secrecy and reproducibility in LLM research. Finally, we discuss whether LLM-like systems may be relevant to modeling aspects of human cognition, if their architectural characteristics and learning scenario are adequately constrained.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,2つのコンパニオンピースの2番目として,大言語モデル(LLM)の最近の進歩によって提起された新しい哲学的問題について考察する。 我々は特に,LLMの内部表現と計算の性質に関する因果介入手法の証拠を検証し,解釈可能性に関する問題に焦点をあてる。 また,LLMのマルチモーダル拡張やモジュール拡張がもたらす意味や,そのようなシステムが意識の最小限の基準を満たすかどうか,LLM研究における機密性や再現性に関する懸念についても論じる。 最後に、LLMのようなシステムが人間の認知のモデル化に関係しているかどうか、アーキテクチャ特性や学習シナリオが適切に制約されているかどうかを論じる。

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