論文の概要: Reviewing Intelligent Cinematography: AI research for camera-based video production
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.05039v3
- Date: Mon, 06 Jan 2025 14:41:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-07 17:02:32.794215
- Title: Reviewing Intelligent Cinematography: AI research for camera-based video production
- Title（参考訳）: インテリジェントシネマトグラフィーのレビュー:カメラによるビデオ制作のためのAI研究
- Authors: Adrian Azzarelli, Nantheera Anantrasirichai, David R Bull,
- Abstract要約: 本稿では,エンターテイメント目的のリアルカメラコンテンツ取得の文脈において,人工知能(AI)研究の総合的なレビューを行う。
我々は、生成AI、オブジェクト検出、自動カメラキャリブレーション、および3Dコンテンツ取得に関する技術的背景を提供する。
最終章では、IC研究の幅広い範囲について論じ、創造産業に影響を及ぼすためのこの分野の有意義な可能性について要約する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.158626732325915
- License:
- Abstract: This paper offers the first comprehensive review of artificial intelligence (AI) research in the context of real camera content acquisition for entertainment purposes and is aimed at both researchers and cinematographers. Addressing the lack of review papers in the field of intelligent cinematography} (IC) and the breadth of related computer vision research, we present a holistic view of the IC landscape while providing technical insight, important for experts across disciplines. We provide technical background on generative AI, object detection, automated camera calibration and 3-D content acquisition, with references to assist non-technical readers. The application sections categorize work in terms of four production types: General Production, Virtual Production, Live Production and Aerial Production. Within each application section, we (1) sub-classify work according to research topic and (2) describe the trends and challenges relevant to each type of production. In the final chapter, we address the greater scope of IC research and summarize the significant potential of this area to influence the creative industries sector. We suggest that work relating to virtual production has the greatest potential to impact other mediums of production, driven by the growing interest in LED volumes/stages for in-camera virtual effects (ICVFX) and automated 3-D capture for virtual modeling of real world scenes and actors. We also address ethical and legal concerns regarding the use of creative AI that impact on artists, actors, technologists and the general public.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,エンターテイメント目的の実際のカメラコンテンツ取得の文脈における人工知能(AI)研究の総合的レビューを行い,研究者と撮影者の両方を対象としている。
インテリジェント・シネマトグラフィー(IC)の分野におけるレビュー論文の欠如と、関連するコンピュータビジョン研究の広さに対処し、ICの展望を概観するとともに、専門分野の専門家にとって重要な技術的洞察を提供する。
我々は、生成AI、オブジェクト検出、自動カメラキャリブレーション、および3Dコンテンツ取得に関する技術的背景を提供する。
応用部門は、General Production、Virtual Production、Live Production、Aerial Productionの4つの生産タイプで分類される。
各出願部門において,(1)研究トピックによる作業のサブ分類を行い,(2)生産の種類別の動向と課題について述べる。
最終章では、IC研究の幅広い範囲について論じ、創造産業に影響を及ぼすためのこの分野の有意義な可能性について要約する。
実世界のシーンやアクターの仮想モデリングのための3次元自動キャプチャー(ICVFX)やLEDボリューム/ステージへの関心が高まり、仮想制作に関連する作業が他の生産媒体に影響を与える可能性が最も高いことを示唆する。
また、アーティスト、俳優、技術者、一般大衆に影響を及ぼす創造的AIの使用に関する倫理的および法的懸念にも対処する。
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