論文の概要: Information revival without backflow: non-causal explanations of non-Markovianity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.05326v1
• Date: Wed, 8 May 2024 18:00:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-10 15:02:12.550650
• Title: Information revival without backflow: non-causal explanations of non-Markovianity
• Title（参考訳）: バックフローのない情報再生:非マルコビアン性の非因果的説明
• Authors: Francesco Buscemi, Rajeev Gangwar, Kaumudibikash Goswami, Himanshu Badhani, Tanmoy Pandit, Brij Mohan, Siddhartha Das, Manabendra Nath Bera,
• Abstract要約: 情報再生の研究は、非マルコフ過程の相互運用において重要なパラダイムとなった。 ここでは,「レヴス」と「バックフロー」という概念は,決して起こらない情報再生である,と論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.128311916214253
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The study of information revivals, witnessing the violation of certain data-processing inequalities, has provided an important paradigm in the study of non-Markovian processes. Although often used interchangeably, we argue here that the notions of ``revivals'' and ``backflows'', i.e., flows of information from the environment back into the system, are distinct: an information revival can occur without any backflow ever taking place. In this paper, we examine in detail the phenomenon of non-causal revivals and relate them to the theory of short Markov chains and squashed non-Markovianity. As a byproduct, we demonstrate that focusing on processes with actual backflows, while excluding those with only non-causal revivals, resolves the issue of non-convexity of Markovianity, thus enabling the construction of a convex resource theory of genuine non-Markovianity.
• Abstract（参考訳）: 情報回復の研究は、あるデータ処理の不平等の違反を目撃し、非マルコフ過程の研究において重要なパラダイムとなった。 ここでは「リバイバルズ」と「バックフローズ」の概念、すなわち環境からシステムに戻す情報の流れが異なっており、バックフローが起こらずに情報リバイバルが発生する可能性があると論じる。 本稿では,非因果リバイバル現象を詳細に検討し,短いマルコフ鎖の理論と非マルコフ鎖の正解性との関係について考察する。 副産物として、実際のバックフローを伴うプロセスに焦点を合わせながら、非因果リバイバルしか持たないプロセスを除いて、マルコビアン性の非凸性の問題を解決し、真の非マルコビアン性の凸資源理論の構築を可能にすることを実証する。

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