論文の概要: Explicit decoders using quantum singular value transformation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.06051v2
- Date: Thu, 6 Jun 2024 09:44:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-07 20:33:09.116634
- Title: Explicit decoders using quantum singular value transformation
- Title（参考訳）: 量子特異値変換を用いた明示的復号器
- Authors: Takeru Utsumi, Yoshifumi Nakata,
- Abstract要約: 量子情報を回復可能な2つの明示的復号化量子回路を提供する。
提案した復号回路は、既知の明示的復号器と比較して計算コストを低減させる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3020018305241337
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recovering quantum information from a noisy quantum system is one of the central challenges in quantum information science and fundamental physics. The key to this goal is explicitly constructing a decoder. In this paper, we provide two explicit decoding quantum circuits that are both capable of recovering quantum information when a decoupling condition is satisfied, i.e., when quantum information is in principle recoverable. The decoders are constructed by using the fixed-point amplitude amplification algorithm based on the quantum singular value transformation, which significantly extends an approach by Yoshida and Kitaev in a specific noise model to general situations. We also show that the proposed decoding circuits reduce the computational cost compared to a previously known explicit decoder. Our constructions not only show an intriguing intersection between decoders and quantum algorithms but also reveal the power of an algorithmic approach to recovering quantum information.
- Abstract（参考訳）: ノイズの多い量子システムから量子情報を復元することは、量子情報科学と基礎物理学における中心的な課題の1つである。
このゴールの鍵はデコーダを明示的に構築することである。
本稿では,2つの明示的復号化量子回路について,分離条件を満たす場合,すなわち量子情報が原理的に回復可能である場合に,量子情報を回復することができる。
このデコーダは, 量子特異値変換に基づく定点振幅増幅アルゴリズムを用いて構成され, 特定の雑音モデルにおける吉田, 北エフのアプローチを, 一般の状況に大きく拡張する。
また,提案した復号回路は,既知の明示的復号器と比較して計算コストを削減できることを示す。
我々の構成は、デコーダと量子アルゴリズムの間の興味深い交差を示すだけでなく、量子情報を回復するためのアルゴリズムアプローチのパワーも示している。
関連論文リスト
- QuantumSEA: In-Time Sparse Exploration for Noise Adaptive Quantum
Circuits [82.50620782471485]
QuantumSEAはノイズ適応型量子回路のインタイムスパース探索である。
1)トレーニング中の暗黙の回路容量と(2)雑音の頑健さの2つの主要な目標を達成することを目的としている。
提案手法は, 量子ゲート数の半減と回路実行の2倍の時間節約で, 最先端の計算結果を確立する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-10T22:33:00Z) - Analog information decoding of bosonic quantum LDPC codes [3.34006871348377]
本稿では,ボソニック量子ビット読み出しから得られたシンドローム情報を明示的に活用する新しい復号法を提案する。
その結果,アナログ情報を用いた一般的な復号アルゴリズムの基礎となり,フォールトトレラント量子計算の方向に有望な結果を示すことができた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-02T15:41:03Z) - Quantum Algorithms for State Preparation and Data Classification based
on Stabilizer Codes [0.0]
本稿では,古典データの分類のための量子回路モデルを提案する。
量子ニューラルネットワーク(QNN)層は、多くの安定化器からなる安定化器コードによって実現される。
量子コンピュータのほとんどのアプリケーションにおいて、データ分類を含む最初の課題も検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-18T19:02:54Z) - Quantum Annealing for Single Image Super-Resolution [86.69338893753886]
単一画像超解像(SISR)問題を解くために,量子コンピューティングに基づくアルゴリズムを提案する。
提案したAQCアルゴリズムは、SISRの精度を維持しつつ、古典的なアナログよりも向上したスピードアップを実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-18T11:57:15Z) - The END: An Equivariant Neural Decoder for Quantum Error Correction [73.4384623973809]
データ効率のよいニューラルデコーダを導入し、この問題の対称性を活用する。
本稿では,従来のニューラルデコーダに比べて精度の高い新しい同変アーキテクチャを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-14T19:46:39Z) - Deep Quantum Error Correction [73.54643419792453]
量子誤り訂正符号(QECC)は、量子コンピューティングのポテンシャルを実現するための鍵となる要素である。
本研究では,新しいエンペンド・ツー・エンドの量子誤りデコーダを効率的に訓練する。
提案手法は,最先端の精度を実現することにより,QECCのニューラルデコーダのパワーを実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-27T08:16:26Z) - Learning Representations for CSI Adaptive Quantization and Feedback [51.14360605938647]
本稿では,周波数分割二重化システムにおける適応量子化とフィードバックの効率的な手法を提案する。
既存の研究は主に、CSI圧縮のためのオートエンコーダ(AE)ニューラルネットワークの実装に焦点を当てている。
1つはポストトレーニング量子化に基づくもので、もう1つはAEのトレーニング中にコードブックが見つかる方法である。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-13T08:52:13Z) - Adaptive quantum codes: constructions, applications and fault tolerance [0.0]
完全量子符号は、QEC以外のシナリオに対する顕著な改善を観測するために、少なくとも5つの物理量子ビットを必要とする。
本研究では,高い忠実度を有する1次元スピンチェーン上で,あるサイトから他方への量子情報の伝達を可能にする適応QECプロトコルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-07T10:06:16Z) - An Optimized Quantum Implementation of ISD on Scalable Quantum Resources [2.274915755738124]
Prange の ISD アルゴリズムは量子コンピュータ上でより効率的に実装可能であることを示す。
我々は、古典的コプロセッサのアイデアを活用して、ハイブリッドな古典的量子トレードオフを設計する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-12T06:01:10Z) - Towards fully-fledged quantum and classical communication over deployed
fiber with up-conversion module [47.187609203210705]
本稿では,古典光とQKD信号の共伝搬のためのアップコンバージョン支援受信機に基づく新しい手法を提案し,実証する。
提案手法は,従来の受信機に比べて高い耐雑音性を示し,従来の4dB高電力条件下での秘密鍵の分配を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-09T13:52:27Z) - Noise-Assisted Quantum Autoencoder [7.33811357166334]
以前の量子オートエンコーダは、ハイランク混合状態の圧縮と回復に失敗した。
本稿では,ノイズ支援型量子オートエンコーダアルゴリズムを提案する。
純状態アンサンブル圧縮には、投影された量子オートエンコーダアルゴリズムも導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-15T14:39:06Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。