論文の概要: Using AI Assistants in Software Development: A Qualitative Study on Security Practices and Concerns

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.06371v2
• Date: Mon, 14 Oct 2024 21:54:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-16 13:59:36.439841
• Title: Using AI Assistants in Software Development: A Qualitative Study on Security Practices and Concerns
• Title（参考訳）: ソフトウェア開発におけるAIアシスタントの利用 - セキュリティプラクティスと懸念に関する質的研究
• Authors: Jan H. Klemmer, Stefan Albert Horstmann, Nikhil Patnaik, Cordelia Ludden, Cordell Burton Jr., Carson Powers, Fabio Massacci, Akond Rahman, Daniel Votipka, Heather Richter Lipford, Awais Rashid, Alena Naiakshina, Sascha Fahl,
• Abstract要約: 最近の研究は、AI生成コードがセキュリティ問題を含むことを実証している。 ソフトウェア専門家がAIアシスタントの使用とセキュリティのバランスをとる方法はまだ不明だ。 本稿では,ソフトウェアプロフェッショナルがセキュアなソフトウェア開発にAIアシスタントをどのように利用するかを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.867795468379743
• License:
• Abstract: Following the recent release of AI assistants, such as OpenAI's ChatGPT and GitHub Copilot, the software industry quickly utilized these tools for software development tasks, e.g., generating code or consulting AI for advice. While recent research has demonstrated that AI-generated code can contain security issues, how software professionals balance AI assistant usage and security remains unclear. This paper investigates how software professionals use AI assistants in secure software development, what security implications and considerations arise, and what impact they foresee on secure software development. We conducted 27 semi-structured interviews with software professionals, including software engineers, team leads, and security testers. We also reviewed 190 relevant Reddit posts and comments to gain insights into the current discourse surrounding AI assistants for software development. Our analysis of the interviews and Reddit posts finds that despite many security and quality concerns, participants widely use AI assistants for security-critical tasks, e.g., code generation, threat modeling, and vulnerability detection. Their overall mistrust leads to checking AI suggestions in similar ways to human code, although they expect improvements and, therefore, a heavier use for security tasks in the future. We conclude with recommendations for software professionals to critically check AI suggestions, AI creators to improve suggestion security and capabilities for ethical security tasks, and academic researchers to consider general-purpose AI in software development.
• Abstract（参考訳）: OpenAIのChatGPTやGitHub Copilotといった最近のAIアシスタントのリリースに続いて、ソフトウェア産業は、これらのツールをソフトウェア開発タスク、例えばコードの生成、アドバイスのためのAIコンサルティングに急速に活用した。 最近の研究は、AI生成コードがセキュリティ問題を含むことを実証しているが、ソフトウェア専門家がAIアシスタントの使用とセキュリティのバランスをとる方法はまだ不明だ。 本稿では,ソフトウェアプロフェッショナルがセキュアなソフトウェア開発にAIアシスタントをどのように利用するか,セキュリティへの影響や考慮事項,セキュアなソフトウェア開発にどのような影響を与えるのかを検討する。 ソフトウェア技術者やチームリーダ,セキュリティテスタなど,ソフトウェアプロフェッショナルに対する27の半構造化インタビューを実施しました。 我々はまた、ソフトウェア開発のためのAIアシスタントを取り巻く現在の談話について、Redditの190件の投稿やコメントもレビューした。 インタビューとRedditの投稿の分析によると、多くのセキュリティと品質に関する懸念にもかかわらず、参加者は、セキュリティクリティカルなタスク、例えばコード生成、脅威モデリング、脆弱性検出にAIアシスタントを広く利用している。 彼らの全体的な不信は、人間のコードと同じような方法でAIの提案をチェックすることにつながる。 我々は、ソフトウェアプロフェッショナルに対して、AI提案を批判的にチェックする推奨、倫理的セキュリティタスクの推奨セキュリティと能力を改善するAIクリエーター、ソフトウェア開発における汎用AIを検討するための学術研究者を結論付けている。

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