論文の概要: Age-Dependent Analysis and Stochastic Generation of Child-Directed Speech
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.07700v1
- Date: Mon, 13 May 2024 12:35:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-14 13:45:23.823348
- Title: Age-Dependent Analysis and Stochastic Generation of Child-Directed Speech
- Title（参考訳）: 子ども向け音声の年齢依存分析と確率生成
- Authors: Okko Räsänen, Daniil Kocharov,
- Abstract要約: 本研究は,CDSの転写と年齢を訓練した言語モデルを用いて,子ども指向音声(CDS)の年齢依存性言語特性をモデル化するアプローチを提案する。
生成したCDSの特徴と年齢の異なる子供たちの実際の発話とを比較し, LMが年齢依存性のCDSの変化を捉えていることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.369750912567714
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Child-directed speech (CDS) is a particular type of speech that adults use when addressing young children. Its properties also change as a function of extralinguistic factors, such as age of the child being addressed. Access to large amounts of representative and varied CDS would be useful for child language research, as this would enable controlled computational modeling experiments of infant language acquisition with realistic input in terms of quality and quantity. In this study, we describe an approach to model age-dependent linguistic properties of CDS using a language model (LM) trained on CDS transcripts and ages of the recipient children, as obtained from North American English corpora of the CHILDES database. The created LM can then be used to stochastically generate synthetic CDS transcripts in an age-appropriate manner, thereby scaling beyond the original datasets in size. We compare characteristics of the generated CDS against the real speech addressed at children of different ages, showing that the LM manages to capture age-dependent changes in CDS, except for a slight difference in the effective vocabulary size. As a side product, we also provide a systematic characterization of age-dependent linguistic properties of CDS in CHILDES, illustrating how all measured aspects of the CDS change with children's age.
- Abstract（参考訳）: チャイルド指向音声(Child-directed speech, CDS)は、大人が幼児に話しかけるときに使用する特定のタイプの音声である。
その性質は、対処される子供の年齢などの外言語的要因の関数としても変化する。
多数の代表的および多様なCDSへのアクセスは、幼児言語習得の制御された計算モデル実験を、品質と量の観点からリアルに入力できるので、児童言語研究に有用である。
本研究では,CDSの年齢依存言語特性を学習した言語モデル(LM)を用いて,CDSの年齢依存言語特性をモデル化するためのアプローチについて述べる。
作成されたLMは、年齢に適した方法で合成CDS転写を確率的に生成するために使用することができ、それによって元のデータセットを超えてスケールすることができる。
本研究は,CDSの年齢依存性の変化を実年齢の子供に提示した実音声と比較し,有効語彙の差を除いて,年齢依存性のCDSの変化を捉えていることを示す。
副産物として,CDSの年齢依存性言語特性の体系的評価も提供し,CDSの計測的側面が子どもの年齢とともにどのように変化するかを明らかにした。
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