論文の概要: Boostlet.js: Image processing plugins for the web via JavaScript injection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.07868v1
• Date: Mon, 13 May 2024 15:57:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-14 13:06:14.490904
• Title: Boostlet.js: Image processing plugins for the web via JavaScript injection
• Title（参考訳）: Boostlet.js: JavaScriptインジェクションによるWeb用画像処理プラグイン
• Authors: Edward Gaibor, Shruti Varade, Rohini Deshmukh, Tim Meyer, Mahsa Geshvadi, SangHyuk Kim, Vidhya Sree Narayanappa, Daniel Haehn,
• Abstract要約: Boostlet.jsは、画像処理機能を実現するためのオープンソースのJavaScriptベースのWebフレームワークを提供する。 例えば、カーネルフィルタリング、イメージキャプション、データの可視化、セグメンテーション、Web最適化機械学習モデルなどがある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6788471105762233
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Can web-based image processing and visualization tools easily integrate into existing websites without significant time and effort? Our Boostlet.js library addresses this challenge by providing an open-source, JavaScript-based web framework to enable additional image processing functionalities. Boostlet examples include kernel filtering, image captioning, data visualization, segmentation, and web-optimized machine-learning models. To achieve this, Boostlet.js uses a browser bookmark to inject a user-friendly plugin selection tool called PowerBoost into any host website. Boostlet also provides on-site access to a standard API independent of any visualization framework for pixel data and scene manipulation. Web-based Boostlets provide a modular architecture and client-side processing capabilities to apply advanced image-processing techniques using consumer-level hardware. The code is open-source and available.
• Abstract（参考訳）: Webベースの画像処理と可視化ツールは、かなりの時間と労力なしで既存のWebサイトに簡単に統合できますか? Boostlet.jsライブラリは、さらなる画像処理機能を実現するために、オープンソースのJavaScriptベースのWebフレームワークを提供することで、この問題に対処しています。 Boostletの例としては、カーネルフィルタリング、イメージキャプション、データの可視化、セグメンテーション、Web最適化機械学習モデルなどがある。 これを実現するためにBoostlet.jsはブラウザのブックマークを使用して、PowerBoostと呼ばれるユーザフレンドリーなプラグイン選択ツールをホストWebサイトに注入する。 Boostletはまた、ピクセルデータやシーン操作の可視化フレームワークとは独立して、標準APIへのオンサイトアクセスを提供する。 ウェブベースのBoostletsは、コンシューマレベルのハードウェアを使用して高度な画像処理技術を適用するためのモジュラーアーキテクチャとクライアント側処理機能を提供する。 コードはオープンソースで公開されている。

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