論文の概要: Sensitivity Analysis for Active Sampling, with Applications to the Simulation of Analog Circuits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.07971v1
• Date: Mon, 13 May 2024 17:47:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-14 12:46:36.237611
• Title: Sensitivity Analysis for Active Sampling, with Applications to the Simulation of Analog Circuits
• Title（参考訳）: アクティブサンプリングの感度解析とアナログ回路シミュレーションへの応用
• Authors: Reda Chhaibi, Fabrice Gamboa, Christophe Oger, Vinicius Oliveira, Clément Pellegrini, Damien Remot,
• Abstract要約: 本稿では,アナログ回路における複合変動の影響をシミュレートする,アクティブサンプリングフローを提案する。 感度解析とベイジアン・サロゲート・モデリングを併用することにより, フレキシブルなアクティブ・サンプリング・フローが得られる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5943223374606597
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: We propose an active sampling flow, with the use-case of simulating the impact of combined variations on analog circuits. In such a context, given the large number of parameters, it is difficult to fit a surrogate model and to efficiently explore the space of design features. By combining a drastic dimension reduction using sensitivity analysis and Bayesian surrogate modeling, we obtain a flexible active sampling flow. On synthetic and real datasets, this flow outperforms the usual Monte-Carlo sampling which often forms the foundation of design space exploration.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,アナログ回路における複合変動の影響をシミュレートする,アクティブサンプリングフローを提案する。 このような状況下では、多数のパラメータを考慮すれば、サロゲートモデルに適合し、設計特徴の空間を効率的に探索することは困難である。 感度解析とベイジアン・サロゲート・モデリングを併用することにより, フレキシブルなアクティブ・サンプリング・フローが得られる。 合成および実際のデータセットでは、この流れは通常のモンテカルロサンプリングよりも優れており、しばしば設計空間探索の基礎となる。

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