論文の概要: Distinguishing bounce and inflation via quantum signatures from cosmic microwave background

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.08543v2
• Date: Tue, 23 Jul 2024 07:24:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-24 22:24:06.942953
• Title: Distinguishing bounce and inflation via quantum signatures from cosmic microwave background
• Title（参考訳）: 宇宙マイクロ波背景からの量子シグネチャによるバウンスとインフレーションの解消
• Authors: S. Mahesh Chandran, S. Shankaranarayanan,
• Abstract要約: CMBRの動的フィデリティ・サセプティビリティ(DFS)という2つのシナリオを区別する量子測度を提案する。 同じパワースペクトルを持つ2つの単純なモデルを用いて、DFSが2つのシナリオに対して異なる振る舞いをすることを示す。 我々は、今後の宇宙ミッションにおいて、DFSを差別化要因として用いる可能性について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Cosmological inflation is a popular paradigm for understanding Cosmic Microwave Background Radiation (CMBR); however, it faces many conceptual challenges. An alternative mechanism to inflation for generating an almost scale-invariant spectrum of perturbations is a \emph{bouncing cosmology} with an initial matter-dominated contraction phase, during which the modes corresponding to currently observed scales exited the Hubble radius. Bouncing cosmology avoids the initial singularity but has fine-tuning problems. Taking an \emph{agnostic view} of the two early-universe paradigms, we propose a quantum measure -- Dynamical Fidelity Susceptibility (DFS) of CMBR -- that distinguishes the two scenarios. Taking two simple models with the same power-spectrum, we explicitly show that DFS behaves differently for the two scenarios. We discuss the possibility of using DFS as a distinguisher in the upcoming space missions.
• Abstract（参考訳）: 宇宙物理学的インフレーションは、宇宙マイクロ波放射(CMBR)を理解するための一般的なパラダイムであるが、多くの概念的な課題に直面している。 摂動のほとんどスケール不変のスペクトルを生成するためのインフレーションの別のメカニズムは、初期物質支配の収縮相を持つ 'emph{bouncing cosmology} であり、現在観測されているスケールに対応するモードがハッブル半径を抜ける。 バウンシング宇宙論は初期特異性を避けるが、微調整の問題がある。 2つの初期のユニバースパラダイムの「emph{agnostic view」を取り入れて、CMBRの動的フィデリティ・サセプティビリティ(DFS)という量子測度を提案し、2つのシナリオを区別する。 同じパワースペクトルを持つ2つの単純なモデルを用いて、DFSが2つのシナリオに対して異なる振る舞いをすることを示す。 我々は、今後の宇宙ミッションにおいて、DFSを差別化要因として用いる可能性について論じる。

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