論文の概要: Quantum computing with Qiskit
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.08810v1
- Date: Tue, 14 May 2024 17:55:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-15 13:08:43.123603
- Title: Quantum computing with Qiskit
- Title(参考訳): Qiskitによる量子コンピューティング
- Authors: Ali Javadi-Abhari, Matthew Treinish, Kevin Krsulich, Christopher J. Wood, Jake Lishman, Julien Gacon, Simon Martiel, Paul D. Nation, Lev S. Bishop, Andrew W. Cross, Blake R. Johnson, Jay M. Gambetta,
- Abstract要約: 量子情報科学のためのソフトウェア開発キットであるQiskitについて説明する。
我々は、その開発を形作る重要な設計決定について論じ、ソフトウェアアーキテクチャとその中核コンポーネントについて検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.1469455926249006
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We describe Qiskit, a software development kit for quantum information science. We discuss the key design decisions that have shaped its development, and examine the software architecture and its core components. We demonstrate an end-to-end workflow for solving a problem in condensed matter physics on a quantum computer that serves to highlight some of Qiskit's capabilities, for example the representation and optimization of circuits at various abstraction levels, its scalability and retargetability to new gates, and the use of quantum-classical computations via dynamic circuits. Lastly, we discuss some of the ecosystem of tools and plugins that extend Qiskit for various tasks, and the future ahead.
- Abstract(参考訳): 量子情報科学のためのソフトウェア開発キットであるQiskitについて説明する。
我々は、その開発を形作る重要な設計決定について論じ、ソフトウェアアーキテクチャとその中核コンポーネントについて検討する。
量子コンピュータ上での凝縮物質物理学の問題を解くためのエンドツーエンドのワークフローを実証し、例えば、様々な抽象化レベルでの回路の表現と最適化、新しいゲートへのスケーラビリティと再ターゲット性、動的回路による量子古典計算の使用など、ケイスキットのいくつかの機能を強調した。
最後に、Qiskitを様々なタスクに拡張するツールとプラグインのエコシステムと将来について論じる。
関連論文リスト
- Quantum Machine Learning: An Interplay Between Quantum Computing and Machine Learning [54.80832749095356]
量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの原理と従来の機械学習を組み合わせた急速に成長する分野である。
本稿では,変分量子回路を用いてQMLアーキテクチャを開発する機械学習パラダイムの量子コンピューティングについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-14T12:27:50Z) - Quantum Serverless Paradigm and Application Development using the QFaaS Framework [17.398771276317575]
この章では、QFを使った例を使って、サーバレス量子コンピューティングの概念を紹介します。
このフレームワークは、サーバーレスコンピューティングモデルを使用して、量子アプリケーションの開発とデプロイを単純化する。
この章では、QFのデプロイと使用に関する包括的なドキュメンテーションとガイドラインが提供されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-03T06:12:55Z) - Advancing Quantum Software Engineering: A Vision of Hybrid Full-Stack Iterative Model [5.9478154558776435]
本稿では,Quantum Software Develop-mentライフサイクルのビジョンを紹介する。
量子コンピューティングと古典コンピューティングを統合するハイブリッドフルスタック反復モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-18T11:18:33Z) - The QUATRO Application Suite: Quantum Computing for Models of Human
Cognition [49.038807589598285]
量子コンピューティング研究のための新しい種類のアプリケーション -- 計算認知モデリング -- をアンロックします。
我々は、認知モデルから量子コンピューティングアプリケーションのコレクションであるQUATROをリリースする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-01T17:34:53Z) - QNEAT: Natural Evolution of Variational Quantum Circuit Architecture [95.29334926638462]
我々は、ニューラルネットワークの量子対する最も有望な候補として登場した変分量子回路(VQC)に注目した。
有望な結果を示す一方で、バレン高原、重みの周期性、アーキテクチャの選択など、さまざまな問題のために、VQCのトレーニングは困難である。
本稿では,VQCの重みとアーキテクチャの両方を最適化するために,自然進化にインスパイアされた勾配のないアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-14T08:03:20Z) - The Basis of Design Tools for Quantum Computing: Arrays, Decision
Diagrams, Tensor Networks, and ZX-Calculus [55.58528469973086]
量子コンピュータは、古典的コンピュータが決して起こらない重要な問題を効率的に解決することを約束する。
完全に自動化された量子ソフトウェアスタックを開発する必要がある。
この研究は、今日のツールの"内部"の外観を提供し、量子回路のシミュレーション、コンパイル、検証などにおいてこれらの手段がどのように利用されるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-10T19:00:00Z) - QFaaS: A Serverless Function-as-a-Service Framework for Quantum
Computing [22.068803245816266]
本稿では,量子コンピューティングを進化させるためのQuantum Function-as-a-Serviceフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、ソフトウェア開発を簡素化し、量子クラウドコンピューティングパラダイムに適応するために、量子サーバーレスプラットフォームの不可欠なコンポーネントを提供します。
本稿では,アーキテクチャ設計,主成分,ハイブリッド量子古典関数のライフサイクル,運用ワークフロー,QFの実装について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-30T04:18:53Z) - Evolution of Quantum Computing: A Systematic Survey on the Use of
Quantum Computing Tools [5.557009030881896]
我々は体系的な調査を行い、量子コンピューティングを促進する論文、ツール、フレームワーク、プラットフォームを分類する。
我々は、現在の本質を議論し、オープン課題を特定し、今後の研究方向性を提供する。
我々は、ここ数年でフレームワーク、ツール、プラットフォームのスコアが出現しており、現在利用可能な施設の改善は量子研究コミュニティにおける研究活動を活用するだろうと結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-04T21:21:12Z) - From Quantum Graph Computing to Quantum Graph Learning: A Survey [86.8206129053725]
まず、量子力学とグラフ理論の相関関係について、量子コンピュータが有用な解を生成できることを示す。
本稿では,その実践性と適用性について,一般的なグラフ学習手法について概説する。
今後の研究の触媒として期待される量子グラフ学習のスナップショットを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-19T02:56:47Z) - Tools for Quantum Computing Based on Decision Diagrams [4.126108081031457]
我々は、ヨハネス・ケプラー大学(JKU)リンツで開発され、MITライセンス下でリリースされた量子コンピューティングのための一連のツールを提示する。
まず、量子回路のシミュレーションや検証などにおいて、決定図をどのように利用できるかという概念を概観する。
次に、量子決定図の可視化ツールを提案し、ユーザが設計タスクにおける決定図の振る舞いを探索できるようにします。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-16T11:42:44Z) - Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms [88.71725630554758]
本稿では、QAS(Quantum Architecture Search)と呼ばれるリソースと実行時の効率的なスキームを提案する。
QASは、よりノイズの多い量子ゲートを追加することで得られる利点と副作用のバランスをとるために、自動的にほぼ最適アンサッツを求める。
数値シミュレータと実量子ハードウェアの両方に、IBMクラウドを介してQASを実装し、データ分類と量子化学タスクを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-20T12:06:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。