論文の概要: LLM-Assisted Rule Based Machine Translation for Low/No-Resource Languages

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.08997v1
• Date: Tue, 14 May 2024 23:41:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-16 14:45:30.680434
• Title: LLM-Assisted Rule Based Machine Translation for Low/No-Resource Languages
• Title（参考訳）: LLMを用いた低・非ソース言語のためのルールベース機械翻訳
• Authors: Jared Coleman, Bhaskar Krishnamachari, Khalil Iskarous, Ruben Rosales,
• Abstract要約: 我々はOwens Valley Paiute (OVP) のための最初の言語教育/再生指向機械翻訳装置を設計する。 本稿では,ルールベース文ビルダー,英語翻訳者へのOVP,英語翻訳者へのOVP翻訳について詳細な評価を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.9873153106566575
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We propose a new paradigm for machine translation that is particularly useful for no-resource languages (those without any publicly available bilingual or monolingual corpora): \acronym (LLM-Assisted Rule Based Machine Translation). Using the \acronym paradigm, we design the first language education/revitalization-oriented machine translator for Owens Valley Paiute (OVP), a critically endangered Indigenous American language for which there is virtually no publicly available data. We present a detailed evaluation of the translator's components: a rule-based sentence builder, an OVP to English translator, and an English to OVP translator. We also discuss the potential of the paradigm, its limitations, and the many avenues for future research that it opens up.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,非オープンソース言語に特に有用である機械翻訳のための新しいパラダイムを提案する。 オウエンズ・バレー・パイユート(Owens Valley Paiute, OVP)のための最初の言語教育/再生指向機械翻訳装置を設計する。 本稿では,ルールベース文ビルダー,英語翻訳者へのOVP,英語翻訳者へのOVP翻訳について詳細な評価を行う。 また、このパラダイムの可能性、その限界、そしてそれが開放する将来の研究への多くの道について論じる。

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