論文の概要: Toon3D: Seeing Cartoons from a New Perspective

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.10320v2
• Date: Fri, 17 May 2024 07:31:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-05-20 11:46:25.025347
• Title: Toon3D: Seeing Cartoons from a New Perspective
• Title（参考訳）: Toon3D:新しい視点からカートゥーンを見る
• Authors: Ethan Weber, Riley Peterlinz, Rohan Mathur, Frederik Warburg, Alexei A. Efros, Angjoo Kanazawa,
• Abstract要約: 我々は漫画やアニメの手描き画像に焦点をあてる。 多くの漫画は3Dレンダリングエンジンのないアーティストによって作られており、シーンの新しいイメージは手描きである。 我々は、2次元図面の不整合を補正し、新たに歪んだ図面が互いに整合するように、可視な3次元構造を復元する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 52.85312338932685
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this work, we recover the underlying 3D structure of non-geometrically consistent scenes. We focus our analysis on hand-drawn images from cartoons and anime. Many cartoons are created by artists without a 3D rendering engine, which means that any new image of a scene is hand-drawn. The hand-drawn images are usually faithful representations of the world, but only in a qualitative sense, since it is difficult for humans to draw multiple perspectives of an object or scene 3D consistently. Nevertheless, people can easily perceive 3D scenes from inconsistent inputs! In this work, we correct for 2D drawing inconsistencies to recover a plausible 3D structure such that the newly warped drawings are consistent with each other. Our pipeline consists of a user-friendly annotation tool, camera pose estimation, and image deformation to recover a dense structure. Our method warps images to obey a perspective camera model, enabling our aligned results to be plugged into novel-view synthesis reconstruction methods to experience cartoons from viewpoints never drawn before. Our project page is https://toon3d.studio .
• Abstract（参考訳）: 本研究では,非幾何学的に一貫したシーンの3次元構造を復元する。 我々は漫画やアニメの手描き画像に焦点をあてる。 多くの漫画は3Dレンダリングエンジンのないアーティストによって作られており、シーンの新しいイメージは手描きである。 手描き画像は、通常、世界の忠実な表現であるが、定性的な意味でしかなく、人間がオブジェクトやシーン3Dの複数の視点を一貫して描くことは困難である。 それでも、不整合入力から簡単に3Dシーンを認識できるのです! 本研究では,2次元図面の不整合を補正し,新たなワープされた図面が互いに整合しているような,可視な3次元構造を復元する。 当社のパイプラインは,ユーザフレンドリなアノテーションツール,カメラポーズ推定,高密度構造を復元するための画像変形で構成されている。 提案手法は視点カメラモデルに従順に画像をワープし,一貫した結果を新規な視点合成再構成手法にプラグインし,これまで描いたことのない視点から漫画を体験することを可能にする。 私たちのプロジェクトページはhttps://toon3d.studio です。

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