論文の概要: COVID-19's Unequal Toll: An assessment of small business impact disparities with respect to ethnorace in metropolitan areas in the US using mobility data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.11121v1
• Date: Fri, 17 May 2024 23:30:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-21 19:27:00.757010
• Title: COVID-19's Unequal Toll: An assessment of small business impact disparities with respect to ethnorace in metropolitan areas in the US using mobility data
• Title（参考訳）: 新型コロナウイルスのUnequal Toll:モビリティデータを用いた米国大都市圏のエスノラックスに関する小企業影響格差の評価
• Authors: Saad Mohammad Abrar, Kazi Tasnim Zinat, Naman Awasthi, Vanessa Frias-Martinez,
• Abstract要約: 本研究では、新型コロナウイルス感染拡大に伴う小都市部のレストラン訪問パターンの変化について検討した。 アジア系,黒人系,ヒスパニック系,白人系,アメリカ系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,インド系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系,アジア系, 以上の結果から,パンデミック後の来訪パターンの低下,回復の遅さが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Early in the pandemic, counties and states implemented a variety of non-pharmacological interventions (NPIs) focused on mobility, such as national lockdowns or work-from-home strategies, as it became clear that restricting movement was essential to containing the epidemic. Due to these restrictions, businesses were severely affected and in particular, small, urban restaurant businesses. In addition to that, COVID-19 has also amplified many of the socioeconomic disparities and systemic racial inequities that exist in our society. The overarching objective of this study was to examine the changes in small urban restaurant visitation patterns following the COVID-19 pandemic and associated mobility restrictions, as well as to uncover potential disparities across different racial/ethnic groups in order to understand inequities in the impact and recovery. Specifically, the two key objectives were: 1) to analyze the overall changes in restaurant visitation patterns in US metropolitan areas during the pandemic compared to a pre-pandemic baseline, and 2) to investigate differences in visitation pattern changes across Census Block Groups with majority Asian, Black, Hispanic, White, and American Indian populations, identifying any disproportionate effects. Using aggregated geolocated cell phone data from SafeGraph, we document the overall changes in small urban restaurant businesses' visitation patterns with respect to racial composition at a granularity of Census Block Groups. Our results show clear indications of reduced visitation patterns after the pandemic, with slow recoveries. Via visualizations and statistical analyses, we show that reductions in visitation patterns were the highest for small urban restaurant businesses in majority Asian neighborhoods.
• Abstract（参考訳）: パンデミックの初期に、郡や州は、国家の封鎖や在宅勤務戦略といった移動性に焦点を当てた様々な非薬物学的介入(NPI)を実行した。 これらの制限により、ビジネスは深刻な影響を受け、特に小さな都市部のレストランビジネスが影響を受けていた。 それに加えて、COVID-19は我々の社会に存在する社会経済的格差や体系的な人種的不平等の多くを増幅した。 本研究の目的は、新型コロナウイルスのパンデミックとそれに伴う移動制限に伴う小都市部のレストラン訪問パターンの変化について調べ、また、影響と回復の不平等を理解するために、人種・民族間の潜在的な格差を明らかにすることである。 特に2つの主な目的は 1)パンデミック前のベースラインと比較して、米国大都市圏のレストラン訪問パターンの全体的変化を分析すること。 2) アジア系, 黒人系, ヒスパニック系, 白人系, インディアン系の人口が多数を占める国勢調査ブロック群における来訪パターンの変化の差異を調べた。 SafeGraphから収集した携帯電話データを用いて,小都市部におけるレストランの来店パターンの全体的変化を,Census Block Groupsの粒度における人種構成について報告した。 以上の結果から,パンデミック後の来訪パターンの低下,回復の遅さが示唆された。 可視化と統計分析により、アジア圏の小都市部では訪問パターンの減少が最も高いことが判明した。

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