論文の概要: Unveiling the Power of Intermediate Representations for Static Analysis: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.12841v1
• Date: Tue, 21 May 2024 14:46:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-22 13:00:17.727168
• Title: Unveiling the Power of Intermediate Representations for Static Analysis: A Survey
• Title（参考訳）: 静的解析のための中間表現力の展開:調査
• Authors: Bowen Zhang, Wei Chen, Hung-Chun Chiu, Charles Zhang,
• Abstract要約: 静的解析技術は、プログラムのセキュリティ、性能、信頼性を高める。 本質的なプログラム情報を取得するための入力として、ターゲットプログラムの中間表現(IR)。 現代の静的解析フレームワークは、様々な言語で多様な分析を行う能力を持つべきである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.2999755815712
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Static analysis techniques enhance the security, performance, and reliability of programs by analyzing and portraiting program behaviors without the need for actual execution. In essence, static analysis takes the Intermediate Representation (IR) of a target program as input to retrieve essential program information and understand the program. However, there is a lack of systematic analysis on the benefit of IR for static analysis, besides serving as an information provider. In general, a modern static analysis framework should possess the ability to conduct diverse analyses on different languages, producing reliable results with minimal time consumption, and offering extensive customization options. In this survey, we systematically characterize these goals and review the potential solutions from the perspective of IR. It can serve as a manual for learners and practitioners in the static analysis field to better understand IR design. Meanwhile, numerous research opportunities are revealed for researchers.
• Abstract（参考訳）: 静的解析技術は、実際の実行を必要とせずにプログラムの動作を分析し、ポートレートすることで、プログラムのセキュリティ、パフォーマンス、信頼性を高める。 基本的に、静的解析は、ターゲットプログラムの中間表現(IR)を入力として、必須のプログラム情報を取得し、プログラムを理解する。 しかし、情報提供者としての機能に加えて、静的解析におけるIRの利点に関する体系的な分析が欠如している。 一般に、現代の静的分析フレームワークは、様々な言語で多様な分析を行い、最小限の時間消費で信頼性の高い結果を生成し、広範囲のカスタマイズオプションを提供する能力を持つべきである。 本調査では,これらの目標を体系的に評価し,IRの観点から潜在的な解決策について検討する。 静的解析分野の学習者や実践者がIR設計をよりよく理解するためのマニュアルとして機能する。 一方、研究者にとって多くの研究機会が明らかにされている。

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