論文の概要: Promoting Constructive Deliberation: Reframing for Receptiveness

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.15067v2
• Date: Fri, 21 Jun 2024 21:03:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-26 00:43:06.855555
• Title: Promoting Constructive Deliberation: Reframing for Receptiveness
• Title（参考訳）: コンストラクティブな熟考を促進する - 受容性のためのリフレーミング
• Authors: Gauri Kambhatla, Matthew Lease, Ashwin Rajadesingan,
• Abstract要約: 本稿では,先行コメントに対する信号受容性に対する不一致応答の自動再フレーミングを提案する。 リフレーミングの6つの戦略を特定します。Redditデータセットを使用して、各戦略に従ってコメントに対する返信を自動的にリフレッシュします。 その結果,本フレームワークで生成した応答は,元の応答よりもはるかに受容性が高いと認識され,汎用的な受容性ベースラインであることが判明した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.4346288442609945
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: To promote constructive discussion of controversial topics online, we propose automatic reframing of disagreeing responses to signal receptiveness to a preceding comment. Drawing on research from psychology, communications, and linguistics, we identify six strategies for reframing. We automatically reframe replies to comments according to each strategy, using a Reddit dataset. Through human-centered experiments, we find that the replies generated with our framework are perceived to be significantly more receptive than the original replies and a generic receptiveness baseline. We illustrate how transforming receptiveness, a particular social science construct, into a computational framework, can make LLM generations more aligned with human perceptions. We analyze and discuss the implications of our results, and highlight how a tool based on our framework might be used for more teachable and creative content moderation.
• Abstract（参考訳）: 議論を呼んだトピックをオンラインで構築的に議論する上で,先行するコメントに対する反応に反する応答を自動的にリフレーミングする手法を提案する。 心理学、コミュニケーション、言語学の研究に基づいて、リフレーミングの6つの戦略を特定する。 Redditデータセットを使用して、各戦略に従ってコメントに対する返信を自動的に再設定します。 人間中心の実験を通して、我々のフレームワークで生成された反応は、元の反応と一般的な受容性ベースラインよりもはるかに受容性が高いと認識されていることがわかった。 社会科学の特定の構成要素である受容性(receptiveness)を計算フレームワークに変換することで、LLM世代をより人間の知覚に適合させる方法について説明する。 我々は、結果の意味を分析し、議論し、私たちのフレームワークに基づいたツールが、より教育的でクリエイティブなコンテンツモデレーションにどのように使われるかを強調します。

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