論文の概要: Rocket Landing Control with Grid Fins and Path-following using MPC
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.16191v1
- Date: Sat, 25 May 2024 11:42:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-29 00:31:06.135759
- Title: Rocket Landing Control with Grid Fins and Path-following using MPC
- Title(参考訳): MPCを用いたグリッドフィンとパス追従によるロケット着陸制御
- Authors: Junhao Yu, Jiarun Wei,
- Abstract要約: 目的は、異なる技術を用いて着陸過程における総燃料消費量を最小化することである。
バッチ手法を用いて最適かつ実現可能な軌道が生成されると、モデル予測制御(MPC)に基づくアルゴリズムを用いて経路を辿ろうとする。
モデルミスマッチと異なる初期状態の下で,TOPEDは実演軌道をうまく追従できることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: In this project, we attempt to optimize a landing trajectory of a rocket. The goal is to minimize the total fuel consumption during the landing process using different techniques. Once the optimal and feasible trajectory is generated using batch approach, we attempt to follow the path using a Model Predictive Control (MPC) based algorithm, called Trajectory Optimizing Path following Estimation from Demonstration (TOPED), in order to generalize to similar initial states and models, where we introduce a novel cost function for the MPC to solve. We further show that TOPED can follow a demonstration trajectory well in practice under model mismatch and different initial states.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ロケットの着陸軌道の最適化を試みる。
目的は、異なる技術を用いて着陸過程における総燃料消費量を最小化することである。
モデル予測制御 (MPC) をベースとしたアルゴリズムであるトラジェクトリ最適化経路 (Torjectory Optimizing Path) を用いて, バッチ手法で最適かつ実現可能な軌道を生成すれば, 同様の初期状態やモデルに一般化するために, モデル予測制御 (MPC) を用いた経路を追従し, MPC が解決すべき新たなコスト関数を導入する。
さらに、TOPEDはモデルミスマッチと異なる初期状態の下で、実演軌道をうまく追従できることを示す。
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