論文の概要: Functional Programming Paradigm of Python for Scientific Computation Pipeline Integration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.16956v1
• Date: Mon, 27 May 2024 08:46:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-28 16:21:29.705520
• Title: Functional Programming Paradigm of Python for Scientific Computation Pipeline Integration
• Title（参考訳）: 科学計算パイプライン統合のためのPythonの機能プログラミングパラダイム
• Authors: Chen Zhang, Lecheng Jia, Wei Zhang, Ning Wen,
• Abstract要約: 本稿では,Pythonアーキテクチャとプログラミング実践における関連スイートに基づく,新しい関数型プログラミングパラダイムを提案する。 このソリューションは、科学計算フローの統合を目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.906894731056778
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The advent of modern data processing has led to an increasing tendency towards interdisciplinarity, which frequently involves the importation of different technical approaches. Consequently, there is an urgent need for a unified data control system to facilitate the integration of varying libraries. This integration is of profound significance in accelerating prototype verification, optimising algorithm performance and minimising maintenance costs. This paper presents a novel functional programming (FP) paradigm based on the Python architecture and associated suites in programming practice, designed for the integration of pipelines of different data mapping operations. In particular, the solution is intended for the integration of scientific computation flows, which affords a robust yet flexible solution for the aforementioned challenges.
• Abstract（参考訳）: 現代のデータ処理の出現は、異なる技術アプローチの輸入を伴う学際性への傾向を増している。 したがって、様々なライブラリの統合を容易にするために、統合されたデータ制御システムが必要である。 この統合は、プロトタイプ検証の高速化、アルゴリズム性能の最適化、メンテナンスコストの最小化において重要な意味を持つ。 本稿では,異なるデータマッピング操作のパイプラインの統合を目的とした,Pythonアーキテクチャとプログラミング実践における関連スイートに基づく,新しい関数型プログラミング(FP)パラダイムを提案する。 特に、このソリューションは、上記の課題に対して堅牢で柔軟なソリューションを提供する科学計算フローの統合を目的としている。

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