論文の概要: A Dataset for Research on Water Sustainability

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.17469v1
• Date: Fri, 24 May 2024 02:59:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-30 00:10:18.970888
• Title: A Dataset for Research on Water Sustainability
• Title（参考訳）: 保水性研究のためのデータセット
• Authors: Pranjol Sen Gupta, Md Rajib Hossen, Pengfei Li, Shaolei Ren, Mohammad A. Islam,
• Abstract要約: 本研究は, 冷却システムにおける直接水利用と, 発電に埋め込まれた間接水利用のためのデータセットを構築した。 当社のデータセットは、2019年から2023年までの米国の主要都市と州の時給水効率で構成されています。 本稿では,データセットの予備解析を行い,その利点を享受できる3つの潜在的なアプリケーションについて論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.979261592551676
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Freshwater scarcity is a global problem that requires collective efforts across all industry sectors. Nevertheless, a lack of access to operational water footprint data bars many applications from exploring optimization opportunities hidden within the temporal and spatial variations. To break this barrier into research in water sustainability, we build a dataset for operation direct water usage in the cooling systems and indirect water embedded in electricity generation. Our dataset consists of the hourly water efficiency of major U.S. cities and states from 2019 to 2023. We also offer cooling system models that capture the impact of weather on water efficiency. We present a preliminary analysis of our dataset and discuss three potential applications that can benefit from it. Our dataset is publicly available at Open Science Framework (OSF)
• Abstract（参考訳）: 淡水不足はグローバルな問題であり、すべての産業セクターで集団的な努力が必要である。 それでも、運用用水深データへのアクセスの欠如は、時間的および空間的な変動に隠れた最適化の機会を探索することを妨げる。 水持続可能性の研究にこの障壁を突破するために, 冷却システムと発電に埋め込まれた間接水で直接水利用を行うためのデータセットを構築した。 当社のデータセットは、2019年から2023年までの米国の主要都市と州の時給水効率で構成されています。 また、気象が水効率に与える影響を捉える冷却システムモデルも提供しています。 本稿では,データセットの予備解析を行い,その利点を享受できる3つの潜在的なアプリケーションについて論じる。 私たちのデータセットは、Open Science Framework (OSF)で公開されています。

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