論文の概要: Generating Print-Ready Personalized AI Art Products from Minimal User Inputs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.18247v1
- Date: Thu, 28 Mar 2024 18:48:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-01 08:19:53.655566
- Title: Generating Print-Ready Personalized AI Art Products from Minimal User Inputs
- Title（参考訳）: 最小限のユーザ入力から印刷可能なパーソナライズされたAIアート製品を生成する
- Authors: Noah Pursell, Anindya Maiti,
- Abstract要約: 本稿では,印刷アート製品の領域における生成人工知能(AI)応用を推し進めるための新しい枠組みを提案する。
このフレームワークは、効果的なプロンプトを生成するという高い複雑さと、拡散モデルによって生成された画像の低ネイティブ解像度という、2つの大きな課題に対処するパイプラインで構成されている。
私たちの仕事は、高品質なAIアートを民主化するための重要なステップであり、消費者、アーティスト、デザイナー、ビジネスのための新たな道を開く。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9003384937161055
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We present a novel framework to advance generative artificial intelligence (AI) applications in the realm of printed art products, specifically addressing large-format products that require high-resolution artworks. The framework consists of a pipeline that addresses two major challenges in the domain: the high complexity of generating effective prompts, and the low native resolution of images produced by diffusion models. By integrating AI-enhanced prompt generations with AI-powered upscaling techniques, our framework can efficiently produce high-quality, diverse artistic images suitable for many new commercial use cases. Our work represents a significant step towards democratizing high-quality AI art, opening new avenues for consumers, artists, designers, and businesses.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,高解像度のアートワークを必要とする大規模製品に特化して,印刷アート製品の領域における生成人工知能(AI)応用を推し進める新しい枠組みを提案する。
このフレームワークは、効果的なプロンプトを生成するという高い複雑さと、拡散モデルによって生成された画像の低ネイティブ解像度という、2つの大きな課題に対処するパイプラインで構成されている。
AIを駆使した急激な世代をAIによるアップスケーリング技術と組み合わせることで、我々のフレームワークは、多くの新しい商用ユースケースに適した高品質で多様な芸術的イメージを効率的に作成できる。
私たちの仕事は、高品質なAIアートを民主化するための重要なステップであり、消費者、アーティスト、デザイナー、ビジネスのための新たな道を開く。
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