論文の概要: PATIENT-Ψ: Using Large Language Models to Simulate Patients for Training Mental Health Professionals

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.19660v1
• Date: Thu, 30 May 2024 03:20:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-31 18:16:37.148888
• Title: PATIENT-Ψ: Using Large Language Models to Simulate Patients for Training Mental Health Professionals
• Title（参考訳）: 患者---大規模言語モデルを用いたメンタルヘルス専門家の育成
• Authors: Ruiyi Wang, Stephanie Milani, Jamie C. Chiu, Shaun M. Eack, Travis Labrum, Samuel M. Murphy, Nev Jones, Kate Hardy, Hong Shen, Fei Fang, Zhiyu Zoey Chen,
• Abstract要約: 多くのメンタルヘルス専門家は、トレーニングと現実世界の患者との相互作用の切り離しを強調している。 本稿では,認知行動療法(CBT)トレーニングのための新しい患者シミュレーションフレームワークであるPatent-Psiを提案する。 我々は,精神保健研修生が CBT の重要なスキルを身につけるための,対話型トレーニングスキームである patient-Psi-TRAINER を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.490773277823376
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Mental illness remains one of the most critical public health issues, with a significant gap between the available mental health support and patient needs. Many mental health professionals highlight a disconnect between their training and real-world patient interactions, leaving some trainees feeling unprepared and potentially affecting their early career success. In this paper, we propose PATIENT-{\Psi}, a novel patient simulation framework for cognitive behavior therapy (CBT) training. To build PATIENT-{\Psi}, we constructed diverse patient profiles and their corresponding cognitive models based on CBT principles, and then used large language models (LLMs) programmed with the patient cognitive models to act as a simulated therapy patient. We propose an interactive training scheme, PATIENT-{\Psi}-TRAINER, for mental health trainees to practice a key skill in CBT -- formulating the cognitive model of the patient -- through role-playing a therapy session with PATIENT-{\Psi}. To evaluate PATIENT-{\Psi}, we conducted a user study of 4 mental health trainees and 10 experts. The results demonstrate that practice using PATIENT-{\Psi}-TRAINER greatly enhances the perceived skill acquisition and confidence of the trainees beyond existing forms of training such as textbooks, videos, and role-play with non-patients. Based on the experts' perceptions, PATIENT-{\Psi} is perceived to be closer to real patient interactions than GPT-4, and PATIENT-{\Psi}-TRAINER holds strong promise to improve trainee competencies. Our pioneering patient simulation training framework, using LLMs, holds great potential to enhance and advance mental health training, ultimately leading to improved patient care and outcomes. We will release all our data, code, and the training platform.
• Abstract（参考訳）: 精神病は、利用可能なメンタルヘルスサポートと患者のニーズとの間に大きなギャップがある、最も重要な公衆衛生問題の一つである。 多くのメンタルヘルス専門家は、トレーニングと実世界の患者との相互作用の断絶を強調しており、一部の研修生は準備が整っていないと感じ、初期のキャリアの成功に影響を及ぼす可能性がある。 本稿では,認知行動療法(CBT)トレーニングのための新しい患者シミュレーションフレームワークであるPatent-{\Psi}を提案する。 患者-{\Psi} を構築するために, CBT の原理に基づく多様な患者プロファイルとそれに対応する認知モデルを構築し, 患者認知モデルを用いた大規模言語モデル(LLM)を用いてシミュレートされた治療患者として機能させた。 精神保健研修生を対象に,患者-{\Psiとセラピーセッションのロールプレイングを通じて,CBT(認知モデル)の重要なスキルを実践するための対話型トレーニングスキーム「患者-{\Psi}-TRAINER」を提案する。 そこで我々は,4人の精神保健研修生と10人の専門家を対象に,患者-{\Psi} の評価を行った。 その結果,患者-{\Psi}-TRAINERの実践は,教科書やビデオ,非患者とのロールプレイといった既存の学習形態を超えて,学習者のスキル獲得と自信を高めることが示唆された。 専門家の認識から,患者-{\Psi} は GPT-4 よりも実際の患者間相互作用に近いと認識され,患者-{\Psi}-TRAINER は訓練能力の向上を強く約束している。 LLMを用いた先駆的な患者シミュレーショントレーニングフレームワークは、精神保健訓練の強化と進歩に大きな可能性を秘めており、最終的には患者のケアと成果の改善につながっている。 すべてのデータ、コード、トレーニングプラットフォームをリリースします。

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