論文の概要: Conversational Agents to Facilitate Deliberation on Harmful Content in WhatsApp Groups
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.20254v1
- Date: Thu, 30 May 2024 17:07:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-31 13:19:40.082816
- Title: Conversational Agents to Facilitate Deliberation on Harmful Content in WhatsApp Groups
- Title（参考訳）: WhatsAppグループにおける有害コンテンツに関する議論を支援する会話エージェント
- Authors: Dhruv Agarwal, Farhana Shahid, Aditya Vashistha,
- Abstract要約: WhatsAppグループは有害なコンテンツの拡散の温床となっている。
プラットフォームのエンドツーエンドの暗号化を考えると、モデレーションの責務はグループ管理者とメンバーにある。
WhatsAppグループにおける有害コンテンツに対する議論の促進における会話エージェントの役割について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.830408652480418
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: WhatsApp groups have become a hotbed for the propagation of harmful content including misinformation, hate speech, polarizing content, and rumors, especially in Global South countries. Given the platform's end-to-end encryption, moderation responsibilities lie on group admins and members, who rarely contest such content. Another approach is fact-checking, which is unscalable, and can only contest factual content (e.g., misinformation) but not subjective content (e.g., hate speech). Drawing on recent literature, we explore deliberation -- open and inclusive discussion -- as an alternative. We investigate the role of a conversational agent in facilitating deliberation on harmful content in WhatsApp groups. We conducted semi-structured interviews with 21 Indian WhatsApp users, employing a design probe to showcase an example agent. Participants expressed the need for anonymity and recommended AI assistance to reduce the effort required in deliberation. They appreciated the agent's neutrality but pointed out the futility of deliberation in echo chamber groups. Our findings highlight design tensions for such an agent, including privacy versus group dynamics and freedom of speech in private spaces. We discuss the efficacy of deliberation using deliberative theory as a lens, compare deliberation with moderation and fact-checking, and provide design recommendations for future such systems. Ultimately, this work advances CSCW by offering insights into designing deliberative systems for combating harmful content in private group chats on social media.
- Abstract（参考訳）: WhatsAppグループは、偽情報、ヘイトスピーチ、偏光コンテンツ、噂などの有害コンテンツの拡散の温床となっている。
プラットフォームのエンドツーエンドの暗号化を考えると、モデレーションの責任はグループ管理者やメンバーにかかっている。
もう1つのアプローチはファクトチェックであり、これはスケール不可能であり、事実コンテンツ(例えば、誤報)としか競合できないが、主観的コンテンツ(例えば、ヘイトスピーチ)には対抗できない。
最近の文献に基づいて、オープンで包括的な議論である議論を代替として検討する。
WhatsAppグループにおける有害コンテンツに対する議論の促進における会話エージェントの役割について検討する。
インドのWhatsAppユーザー21人と半構造化インタビューを行い、サンプルエージェントの紹介にデザインプローブを用いた。
参加者は匿名の必要性を表明し、審議に必要な労力を減らすためにAI支援を推奨した。
彼らはエージェントの中立性を高く評価したが、エコーチャンバー群における熟考の有用性を指摘した。
この結果から,プライバシ対グループダイナミクス,言論の自由など,そのようなエージェントの設計上の緊張感が浮き彫りになった。
本稿では,レンズとしての熟考理論を用いた熟考の有効性について論じるとともに,モデレーションとファクトチェックとの比較を行い,将来的なシステム設計の提言を行う。
最終的に、この研究は、ソーシャルメディア上のプライベートグループチャットで有害なコンテンツと戦うための熟考システムの設計に関する洞察を提供することによって、CSCWを前進させる。
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