論文の概要: How Decentralization Affects User Agency on Social Platforms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.09035v1
- Date: Thu, 13 Jun 2024 12:15:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-14 18:15:03.609010
- Title: How Decentralization Affects User Agency on Social Platforms
- Title(参考訳): 分散化がソーシャルプラットフォームにおけるユーザエージェンシーに与える影響
- Authors: Aditya Surve, Aneesh Shamraj, Swapneel Mehta,
- Abstract要約: 本研究は,園芸プラットフォームへの代替モデルとして,分散化が約束を果たす可能性について考察する。
本稿では,ブロックによるユーザ主導型コンテンツモデレーションを,分散型ソーシャルプラットフォームであるBluesky上のエージェンシー表現として記述する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Mainstream social media platforms function as "walled garden" ecosystems that restrict user agency, control, and data portability. They have demonstrated a lack of transparency that contributes to a multitude of online harms. Our research investigates how decentralization might present promise as an alternative model to walled garden platforms. Specifically, we describe the user-driven content moderation through blocks as an expression of agency on Bluesky, a decentralized social platform. We examine the impact of providing users with more granular control over their online experiences, including what they post, who can see it, and whose content they are exposed to. We describe the patterns identified in user-driven content moderation and suggest directions for further research.
- Abstract(参考訳): メインストリームのソーシャルメディアプラットフォームは、ユーザーエージェンシー、コントロール、データポータビリティを制限する「ウォールガーデン」エコシステムとして機能する。
彼らは、多くのオンライン被害に寄与する透明性の欠如を実証した。
本研究は,園芸プラットフォームの代替モデルとして,分散化が約束を果たす可能性について検討する。
具体的には,ブロックによるユーザ主導型コンテンツモデレーションを,分散型ソーシャルプラットフォームであるBluesky上でのエージェンシー表現として記述する。
われわれは、ユーザーがオンライン体験をよりきめ細やかなコントロールを提供することによる影響について検討する。
ユーザ主導型コンテンツモデレーションで識別されるパターンを記述し、さらなる研究の方向性を提案する。
関連論文リスト
- Decentralized Social Networks and the Future of Free Speech Online [4.249974621573213]
MastodonやBlueSkyのような分散ソーシャルネットワークは近年注目を集め、議論の的となっている。
本稿では、分散化プロジェクトによるオンラインコミュニケーションの展望を批判的に評価する。
フリースピーチの規範的理論を用いて、分散化設計がユーザの表現の自由をオンラインで促進するかどうかを検証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-11T04:18:53Z) - Content Moderation Justice and Fairness on Social Media: Comparisons
Across Different Contexts and Platforms [23.735552021636245]
我々はRedditとTwitterの200人のアメリカのソーシャルメディアユーザーを対象にオンライン実験を行っている。
帰属的モデレーションは、違法な違反行為において、商業的に中途半端なプラットフォームに対して、より高い正義と公正をもたらすことが分かっています。
我々は、モデレーション・システム設計を改善するためのプラットフォーム・ポリシー作成の機会について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-09T22:50:06Z) - Content Moderation and the Formation of Online Communities: A
Theoretical Framework [7.900694093691988]
オンラインコミュニティにおけるコンテンツモデレーションポリシーの影響について検討する。
まず,安定なコミュニティを創り,維持するためのモデレーション政策の自然クラスの有効性を特徴付ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-16T16:49:44Z) - The Design and Operation of Digital Platform under Sociotechnical Folk
Theories [0.4297070083645048]
プラットフォームデザイナやオーナ,オペレータが,ディジタルプラットフォームの設計と運用を改善する方法について検討する。
私たちはRedditというソーシャルメディアプラットフォームで、オーナーや管理者がシャドーバンキングを広く利用している状況でそうしています。
シャドーバンニングの先行要因と結果について,ユーザの民話理論の計算的認知モデルを構築した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-05T05:47:37Z) - A User-Driven Framework for Regulating and Auditing Social Media [94.70018274127231]
アルゴリズムフィルタリングは、フレキシブルでユーザ主導のベースラインに対して規制されるべきである。
プラットフォームフィルタのフィードには,それぞれのベースラインフィードと「類似した」情報コンテンツが含まれる必要がある。
プラットフォームがこの要件を尊重するかどうかをチェックする監査手順を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-20T17:53:34Z) - Explainable Abuse Detection as Intent Classification and Slot Filling [66.80201541759409]
我々は、システムがデータ検査だけで乱用を構成する事象を確実に学習できるという非現実的な期待を捨て、政策対応による悪用検出の概念を導入する。
目的分類とスロットフィリングのためのアーキテクチャは、モデル決定の根拠を提供しながら、悪用検出にどのように使用できるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-06T03:33:30Z) - Having your Privacy Cake and Eating it Too: Platform-supported Auditing
of Social Media Algorithms for Public Interest [70.02478301291264]
ソーシャルメディアプラットフォームは、情報や機会へのアクセスをキュレートするので、公衆の言論を形成する上で重要な役割を果たす。
これまでの研究では、これらのアルゴリズムが偏見や差別的な結果をもたらすことを示すためにブラックボックス法が用いられてきた。
本稿では,提案法の目標を満たすプラットフォーム支援型監査手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-18T17:32:35Z) - News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。
以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。
Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-07T19:26:32Z) - Information Consumption and Social Response in a Segregated Environment:
the Case of Gab [74.5095691235917]
この研究は、COVID-19トピックに関するGab内のインタラクションパターンの特徴を提供する。
疑わしい、信頼できるコンテンツに対する社会的反応には、統計的に強い違いはない。
本研究は,協調した不正確な行動の理解と情報操作の早期警戒に関する知見を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-03T11:34:25Z) - Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。
議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。
我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-20T20:00:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。