Fugu-MT 論文翻訳(概要): Analysis of clinical, dosimetric and radiomic features for predicting local failure after stereotactic radiotherapy of brain metastases in malignant melanoma

論文の概要: Analysis of clinical, dosimetric and radiomic features for predicting local failure after stereotactic radiotherapy of brain metastases in malignant melanoma

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.20825v1
Date: Fri, 31 May 2024 14:18:37 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-03 14:27:53.941756
Title: Analysis of clinical, dosimetric and radiomic features for predicting local failure after stereotactic radiotherapy of brain metastases in malignant melanoma
Title（参考訳）: 悪性黒色腫における脳転移の定位放射線治療後の局所障害予測のための臨床的,線量的および放射線学的特徴の解析
Authors: Nanna E. Hartong, Ilias Sachpazidis, Oliver Blanck, Lucas Etzel, Jan C. Peeken, Stephanie E. Combs, Horst Urbach, Maxim Zaitsev, Dimos Baltas, Ilinca Popp, Anca-Ligia Grosu, Tobias Fechter,
Abstract要約: 本研究の目的は, 病変特異的な予後予測における臨床, ドシメトリー, 治療前MRIの特徴について検討することであった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.813829334805839
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Background: The aim of this study was to investigate the role of clinical, dosimetric and pretherapeutic magnetic resonance imaging (MRI) features for lesion-specific outcome prediction of stereotactic radiotherapy (SRT) in patients with brain metastases from malignant melanoma (MBM). Methods: In this multicenter, retrospective analysis, we reviewed 517 MBM from 130 patients treated with SRT (single fraction or hypofractionated). For each gross tumor volume (GTV) 1576 radiomic features (RF) were calculated (788 each for the GTV and for a 3 mm margin around the GTV). Clinical parameters, radiation dose and RF from pretherapeutic contrast-enhanced T1-weighted MRI from different institutions were evaluated with a feature processing and elimination pipeline in a nested cross-validation scheme. Results: Seventy-two (72) of 517 lesions (13.9%) showed a local failure (LF) after SRT. The processing pipeline showed clinical, dosimetric and radiomic features providing information for LF prediction. The most prominent ones were the correlation of the gray level co-occurrence matrix of the margin (hazard ratio (HR): 0.37, confidence interval (CI): 0.23-0.58) and systemic therapy before SRT (HR: 0.55, CI: 0.42-0.70). The majority of RF associated with LF was calculated in the margin around the GTV. Conclusions: Pretherapeutic MRI based RF connected with lesion-specific outcome after SRT could be identified, despite multicentric data and minor differences in imaging protocols. Image data analysis of the surrounding metastatic environment may provide therapy-relevant information with the potential to further individualize radiotherapy strategies.
Abstract（参考訳）: 背景: 悪性黒色腫 (MBM) の脳転移患者に対する定位放射線治療 (SRT) の病変特異的予後予測におけるMRIの有用性について検討した。方法】SRT (single fraction or hypofractionated) を施行した130例のMBM517例について検討した。総腫瘍容積 (GTV) はそれぞれ1576個の放射線学的特徴 (RF) を算出した(GTVは788個, GTV周辺は3mm)。臨床パラメータ,放射線線量,異なる施設からのT1強調MRIからのRFを,Nested Cross-validation法による特徴処理と除去パイプラインを用いて評価した。結果: 517例中72例 (13.9%) にSRT後局所不全 (LF) を認めた。処理パイプラインはLF予測のための情報を提供する臨床,線量測定,放射線学的特徴を示した。最も顕著なものは、SRT前(HR: 0.55, CI: 0.42-0.70)のグレーレベル共起マトリックス(HR: 0.37, 信頼区間(CI: 0.23-0.58)と全身療法(HR: 0.55, CI: 0.42-0.70)の相関であった。 LFに関連するRFの大多数はGTV周辺で計算された。結語: 治療前のMRIベースRFは,多心性データと画像プロトコルの差が小さいにもかかわらず,SRT後の病変特異的な結果に関連付けられていた。周囲の転移環境の画像データ解析は、放射線治療戦略をさらに個別化する可能性を備えた治療関連情報を提供する可能性がある。

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