論文の概要: The Role of Generative AI in Software Development Productivity: A Pilot Case Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.00560v1
• Date: Sat, 1 Jun 2024 21:51:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-06 06:15:52.186704
• Title: The Role of Generative AI in Software Development Productivity: A Pilot Case Study
• Title（参考訳）: ソフトウェア開発生産性における生成AIの役割--パイロットケーススタディ
• Authors: Mariana Coutinho, Lorena Marques, Anderson Santos, Marcio Dahia, Cesar Franca, Ronnie de Souza Santos,
• Abstract要約: 本稿では,ソフトウェア開発における生成AIツールの統合について検討する。 パイロットケーススタディを通じて、生成可能なAIツールを日々の作業ルーチンに統合する上で、貴重な経験を集めました。 以上の結果から,これらのツールの個人の生産性に対する肯定的な認識と,特定された制限に対処する必要性が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: With software development increasingly reliant on innovative technologies, there is a growing interest in exploring the potential of generative AI tools to streamline processes and enhance productivity. In this scenario, this paper investigates the integration of generative AI tools within software development, focusing on understanding their uses, benefits, and challenges to software professionals, in particular, looking at aspects of productivity. Through a pilot case study involving software practitioners working in different roles, we gathered valuable experiences on the integration of generative AI tools into their daily work routines. Our findings reveal a generally positive perception of these tools in individual productivity while also highlighting the need to address identified limitations. Overall, our research sets the stage for further exploration into the evolving landscape of software development practices with the integration of generative AI tools.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェア開発は革新的技術にますます依存しているため、プロセスの合理化と生産性向上のための生成AIツールの可能性を探求することへの関心が高まっている。 本稿では,ソフトウェア開発におけるジェネレーティブAIツールの統合について検討し,生産性の面に注目したソフトウェアプロフェッショナルに対する利用,メリット,課題の理解に焦点をあてる。 ソフトウェア実践者がさまざまな役割を担っているパイロットケーススタディを通じて、生成可能なAIツールを日々の作業ルーチンに統合するための貴重な経験を集めました。 以上の結果から,これらのツールの個人の生産性に対する肯定的な認識と,特定された制限に対処する必要性が示唆された。 全体として、私たちの研究は、生成型AIツールの統合によるソフトウェア開発の実践の進化の展望を、さらなる調査の段階に設定しています。

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