論文の概要: PPINtonus: Early Detection of Parkinson's Disease Using Deep-Learning Tonal Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.02608v1
• Date: Mon, 3 Jun 2024 01:07:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-06 23:39:37.225717
• Title: PPINtonus: Early Detection of Parkinson's Disease Using Deep-Learning Tonal Analysis
• Title（参考訳）: PPINtonus:Deep-Learning Tonal Analysis を用いたパーキンソン病早期発見
• Authors: Varun Reddy,
• Abstract要約: PPINtonusはパーキンソン病の早期発見システムである。 深層学習音素解析を用いて、神経学的検査の代替手段を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: PPINtonus is a system for the early detection of Parkinson's Disease (PD) utilizing deep-learning tonal analysis, providing a cost-effective and accessible alternative to traditional neurological examinations. Partnering with the Parkinson's Voice Project (PVP), PPINtonus employs a semi-supervised conditional generative adversarial network to generate synthetic data points, enhancing the training dataset for a multi-layered deep neural network. Combined with PRAAT phonetics software, this network accurately assesses biomedical voice measurement values from a simple 120-second vocal test performed with a standard microphone in typical household noise conditions. The model's performance was validated using a confusion matrix, achieving an impressive 92.5 \% accuracy with a low false negative rate. PPINtonus demonstrated a precision of 92.7 \%, making it a reliable tool for early PD detection. The non-intrusive and efficient methodology of PPINtonus can significantly benefit developing countries by enabling early diagnosis and improving the quality of life for millions of PD patients through timely intervention and management.
• Abstract（参考訳）: PPINtonusはパーキンソン病(PD)を早期に検出するためのシステムであり、ディープラーニングの音節解析を利用して、従来の神経学的検査に代わる費用対効果とアクセス性を提供する。 Parkinson's Voice Project (PVP)と共同で、PPINtonusは、半教師付き条件生成対向ネットワークを使用して合成データポイントを生成し、多層ディープニューラルネットワークのトレーニングデータセットを強化している。 PRAAT音声ソフトウェアと組み合わせて、典型的な家庭内騒音条件下で標準マイクを用いて実施した120秒音声検査から、生体医学的音声測定値を正確に評価する。 モデルの性能は混乱行列を用いて検証され、92.5 \%の精度で偽陰性率を低くした。 PPINtonusは92.7 \%の精度を示し、早期PD検出のための信頼性の高いツールとなった。 PPINtonusの非侵襲的で効率的な方法は、早期診断を可能にし、タイムリーな介入と管理を通じて何百万人ものPD患者の生活の質を向上させることによって、発展途上国に多大な利益をもたらすことができる。

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