論文の概要: AI Agents Under Threat: A Survey of Key Security Challenges and Future Pathways
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.02630v1
- Date: Tue, 4 Jun 2024 01:22:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-06 23:29:51.853833
- Title: AI Agents Under Threat: A Survey of Key Security Challenges and Future Pathways
- Title（参考訳）: AIエージェントの脅威:鍵となるセキュリティ問題と今後の道
- Authors: Zehang Deng, Yongjian Guo, Changzhou Han, Wanlun Ma, Junwu Xiong, Sheng Wen, Yang Xiang,
- Abstract要約: 人工知能(AI)エージェント(英: Artificial Intelligence, AI)は、自律的にタスクを実行したり、事前に定義された目的やデータ入力に基づいて決定を行うソフトウェアエンティティである。
この調査は、AIエージェントが直面している新たなセキュリティ脅威を掘り下げ、これらを4つの重要な知識ギャップに分類する。
これらの脅威を体系的にレビューすることにより、この論文はAIエージェントの保護における進歩と既存の制限の両方を強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.16690494897609
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: An Artificial Intelligence (AI) agent is a software entity that autonomously performs tasks or makes decisions based on pre-defined objectives and data inputs. AI agents, capable of perceiving user inputs, reasoning and planning tasks, and executing actions, have seen remarkable advancements in algorithm development and task performance. However, the security challenges they pose remain under-explored and unresolved. This survey delves into the emerging security threats faced by AI agents, categorizing them into four critical knowledge gaps: unpredictability of multi-step user inputs, complexity in internal executions, variability of operational environments, and interactions with untrusted external entities. By systematically reviewing these threats, this paper highlights both the progress made and the existing limitations in safeguarding AI agents. The insights provided aim to inspire further research into addressing the security threats associated with AI agents, thereby fostering the development of more robust and secure AI agent applications.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)エージェント(英: Artificial Intelligence, AI)は、自律的にタスクを実行したり、事前に定義された目的やデータ入力に基づいて決定を行うソフトウェアエンティティである。
ユーザ入力の認識、推論と計画タスク、アクションの実行が可能なAIエージェントは、アルゴリズム開発とタスクパフォーマンスにおいて顕著な進歩を見せている。
しかし、彼らが起こすセキュリティ上の課題は未調査のままであり、未解決のままである。
この調査では、AIエージェントが直面している新たなセキュリティ脅威について、複数のステップのユーザ入力の予測不能、内部実行の複雑さ、運用環境の多様性、信頼できない外部エンティティとのインタラクションの4つの重要な知識ギャップに分類する。
これらの脅威を体系的にレビューすることで、この論文はAIエージェントの保護における進歩と既存の制限の両方を強調している。
提供された洞察は、AIエージェントに関連するセキュリティ脅威に対処するためのさらなる研究を刺激し、より堅牢でセキュアなAIエージェントアプリケーションの開発を促進することを目的としている。
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