論文の概要: Noisy certification of continuous variables graph states

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.03908v1
• Date: Thu, 6 Jun 2024 09:42:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-07 15:29:45.893311
• Title: Noisy certification of continuous variables graph states
• Title（参考訳）: 連続変数グラフ状態のノイズ認証
• Authors: Éloi Descamps, Damian Markham,
• Abstract要約: ノイズや不完全な設定であっても,CVグラフの状態を効率よく検証し,検証することができることを示す。 次に、異なるアプリケーションのためのプロトコルの後に得られた状態のユーザビリティに、我々の研究結果がどのように影響するかについて議論する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.534667887016089
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Continuous variables (CV) offer a promising platform for the development of various applications, such as quantum communication, computing, and sensing, and CV graph states represent a family of powerful entangled resource states for all these areas. In many of these protocols, a crucial aspect is the certification of the quantum state subsequently used. While numerous protocols exist, most rely on assumptions unrealistic for physical continuous variable states, such as infinite precision in quadrature measurement or the use of states requiring infinite squeezing. In this work, we adapt existing protocols to deal with these unavoidable considerations, and use them to certify their application for different quantum information tasks. More specifically, we show how CV graph states can be efficiently verified and certified even in a noisy and imperfect setting. We then discuss how our findings impact the usability of states obtained after the protocol for different applications, including quantum teleportation, computing, and sensing.
• Abstract（参考訳）: 連続変数(CV)は、量子通信、コンピューティング、センシングなどの様々なアプリケーションの開発のための有望なプラットフォームを提供する。 これらのプロトコルの多くにおいて、重要な側面は、後に使用される量子状態の認証である。 多くのプロトコルが存在するが、ほとんどの場合、二次的な測定における無限の精度や無限のスクイーズを必要とする状態の使用など、物理的連続的な状態に対して非現実的な仮定に依存している。 本研究では、これらの避けられない考慮事項に対処するために既存のプロトコルを適用し、それらを使用して異なる量子情報タスクに対してそれらのアプリケーションを認証する。 具体的には,ノイズや不完全な設定であっても,CVグラフ状態を効率的に検証し,検証する方法について述べる。 次に、量子テレポーテーション、コンピューティング、センシングなど、異なる用途のプロトコルで得られた状態のユーザビリティへの影響について論じる。

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