論文の概要: Software Engineering for Collective Cyber-Physical Ecosystems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.04780v1
- Date: Fri, 7 Jun 2024 09:28:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-10 14:40:28.922028
- Title: Software Engineering for Collective Cyber-Physical Ecosystems
- Title（参考訳）: 集合型サイバー物理生態系のためのソフトウェア工学
- Authors: Roberto Casadei, Gianluca Aguzzi, Giorgio Audrito, Ferruccio Damiani, Danilo Pianini, Giordano Scarso, Gianluca Torta, Mirko Viroli,
- Abstract要約: 今日の分散コンピューティングは、大規模なサイバー物理エコシステムに対処している。
自己組織化システムやロボティクススワムなどの分野における最近の進歩は、補完的な視点を築き上げている。
この記事では、ソフトウェア工学におけるこの「コレクティブ・コンピューティング・パラダイム」のモチベーション、技術の現状、そしてその意味について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.1185708189502215
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Today's distributed and pervasive computing addresses large-scale cyber-physical ecosystems, characterised by dense and large networks of devices capable of computation, communication and interaction with the environment and people. While most research focusses on treating these systems as "composites" (i.e., heterogeneous functional complexes), recent developments in fields such as self-organising systems and swarm robotics have opened up a complementary perspective: treating systems as "collectives" (i.e., uniform, collaborative, and self-organising groups of entities). This article explores the motivations, state of the art, and implications of this "collective computing paradigm" in software engineering, discusses its peculiar challenges, and outlines a path for future research, touching on aspects such as macroprogramming, collective intelligence, self-adaptive middleware, learning, synthesis, and experimentation of collective behaviour.
- Abstract（参考訳）: 今日の分散および普及型コンピューティングは、計算、通信、環境や人々との相互作用が可能なデバイスの密集した大規模なネットワークによって特徴づけられる、大規模なサイバー物理エコシステムに対処する。
ほとんどの研究は、これらのシステムを「複合(composites)」、すなわち異種機能複合体(heregeneous functional complex)として扱うことに重点を置いているが、近年の自己組織化システムや群ロボットなどの分野の発展は、システムを「集合体(collectives)」として扱うという補完的な視点を開きつつある。
この記事では、ソフトウェア工学におけるこの「コレクティブ・コンピューティング・パラダイム」のモチベーション、最先端、そして意味を探求し、その特異な課題を論じ、マクロプログラミング、集合知性、自己適応型ミドルウェア、学習、合成、集団行動の実験といった側面に触れ、今後の研究の道筋を概説する。
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