論文の概要: A model of early word acquisition based on realistic-scale audiovisual naming events

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.05259v1
• Date: Fri, 7 Jun 2024 21:05:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-11 22:36:11.514798
• Title: A model of early word acquisition based on realistic-scale audiovisual naming events
• Title（参考訳）: リアルタイムな音声視覚的命名イベントに基づく早期単語獲得モデル
• Authors: Khazar Khorrami, Okko Räsänen,
• Abstract要約: 音声知覚入力における正規性からの統計的学習により,早期語が獲得できる範囲について検討した。 生音声の統計的規則性や画素レベルの視覚入力から学習するモデルを用いて,12ヵ月までの幼児の語学学習を現実的な環境でシミュレーションした。 以上の結果から, 幼児期と同等の語彙成長速度で, 単語の認識とそれに対応する視覚オブジェクトの関連付けを効果的に学習できることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.047470656294333
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Infants gradually learn to parse continuous speech into words and connect names with objects, yet the mechanisms behind development of early word perception skills remain unknown. We studied the extent to which early words can be acquired through statistical learning from regularities in audiovisual sensory input. We simulated word learning in infants up to 12 months of age in a realistic setting, using a model that solely learns from statistical regularities in unannotated raw speech and pixel-level visual input. Crucially, the quantity of object naming events was carefully designed to match that accessible to infants of comparable ages. Results show that the model effectively learns to recognize words and associate them with corresponding visual objects, with a vocabulary growth rate comparable to that observed in infants. The findings support the viability of general statistical learning for early word perception, demonstrating how learning can operate without assuming any prior linguistic capabilities.
• Abstract（参考訳）: 幼児は徐々に、連続した音声を単語にパースし、名前とオブジェクトを結びつけるように学習するが、初期の単語認識スキルの発達のメカニズムはいまだに不明である。 音声知覚入力における正規性からの統計的学習により,早期語が獲得できる範囲について検討した。 実年齢12か月までの幼児における単語学習を,無注釈の生音声と画素レベルの視覚入力の統計的規則性からのみ学習するモデルを用いてシミュレートした。 重要なことに、オブジェクトの命名イベントの量は、同等の年齢の幼児にアクセスできるものに合わせて慎重に設計されている。 以上の結果から, 幼児期と同等の語彙成長速度で, 単語の認識とそれに対応する視覚オブジェクトの関連付けを効果的に学習できることが示唆された。 この知見は、早期単語知覚のための一般統計学習の実用性を支持し、学習が事前の言語能力を仮定せずにどのように機能するかを実証する。

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