論文の概要: Using Known Words to Learn More Words: A Distributional Analysis of
Child Vocabulary Development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.06810v2
- Date: Sun, 21 Nov 2021 20:11:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-18 06:34:40.250667
- Title: Using Known Words to Learn More Words: A Distributional Analysis of
Child Vocabulary Development
- Title（参考訳）: 既知の単語を用いた単語の学習:子ども語彙発達の分布分析
- Authors: Andrew Z. Flores, Jessica Montag, Jon Willits
- Abstract要約: 分布統計の語彙特性を用いた語彙発達におけるアイテムベース変動について検討した。
単語軌跡を横断的に予測し,語彙発達の傾向に光を当てた。
また, 子どもが単語を知っているかどうかの最適な分布予測器は, 単語が共起する傾向にある他の単語の数であることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Why do children learn some words before others? Understanding individual
variability across children and also variability across words, may be
informative of the learning processes that underlie language learning. We
investigated item-based variability in vocabulary development using lexical
properties of distributional statistics derived from a large corpus of
child-directed speech. Unlike previous analyses, we predicted word trajectories
cross-sectionally, shedding light on trends in vocabulary development that may
not have been evident at a single time point. We also show that whether one
looks at a single age group or across ages as a whole, the best distributional
predictor of whether a child knows a word is the number of other known words
with which that word tends to co-occur. Keywords: age of acquisition;
vocabulary development; lexical diversity; child-directed speech;
- Abstract（参考訳）: 子どもたちはなぜ他の人より先に言葉を学ぶのか?
子ども間の個人的変動性や単語間の変動性を理解することは、言語学習の根底にある学習プロセスに有益かもしれない。
子指向音声の大きなコーパスから派生した分布統計の語彙特性を用いた語彙発達におけるアイテムベース変動について検討した。
従来の分析と異なり、単語の軌跡を横断的に予測し、単一の時点では明らかでない語彙発達の傾向に光を当てた。
また, 一つの年齢群を見るか, 年齢全体を見るか, 子どもが単語を知っているかの分布的予測は, その単語が共起する傾向のある他の既知の単語の数であることを示す。
キーワード:取得年齢、語彙発達、語彙多様性、子供指向のスピーチ
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