論文の概要: HORAE: A Domain-Agnostic Language for Automated Service Regulation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.06600v4
• Date: Thu, 08 May 2025 06:57:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-09 15:15:31.8212
• Title: HORAE: A Domain-Agnostic Language for Automated Service Regulation
• Title（参考訳）: HORAE: 自動サービス規制のためのドメインに依存しない言語
• Authors: Yutao Sun, Mingshuai Chen, Tiancheng Zhao, Kangjia Zhao, He Li, Jintao Chen, Zhongyi Wang, Liqiang Lu, Xinkui Zhao, Shuiguang Deng, Jianwei Yin,
• Abstract要約: 本稿では,モデリング(マルチモーダル)ルールの統一仕様言語であるHoreeについて述べる。 私たちは、ルールGPTと呼ばれる細調整された大きな言語モデルをさらに活用することで、Holaeがインテリジェントなサービス規制パイプラインを促進する方法を紹介します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.91538181298848
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Artificial intelligence is rapidly encroaching on the field of service regulation. However, existing AI-based regulation techniques are often tailored to specific application domains and thus are difficult to generalize in an automated manner. This paper presents Horae, a unified specification language for modeling (multimodal) regulation rules across a diverse set of domains. We showcase how Horae facilitates an intelligent service regulation pipeline by further exploiting a fine-tuned large language model named RuleGPT that automates the Horae modeling process, thereby yielding an end-to-end framework for fully automated intelligent service regulation. The feasibility and effectiveness of our framework are demonstrated over a benchmark of various real-world regulation domains. In particular, we show that our open-sourced, fine-tuned RuleGPT with 7B parameters suffices to outperform GPT-3.5 and perform on par with GPT-4o.
• Abstract（参考訳）: 人工知能は、サービス規制の分野に急速に浸透している。 しかし、既存のAIベースの規制技術は、しばしば特定のアプリケーションドメインに合わせて調整されるため、自動化された方法で一般化することは困難である。 本稿では,多様なドメインを対象としたモデリング(マルチモーダル)ルールの統一仕様言語であるHoreeについて述べる。 私たちは、Holaeモデリングプロセスを自動化し、完全に自動化されたインテリジェントなサービス規制のためのエンドツーエンドのフレームワークを提供する、ルールGPTと呼ばれる細調整された大きな言語モデルを活用することで、Holaeがインテリジェントなサービス規制パイプラインを促進する方法を紹介します。 実世界の様々な規制領域のベンチマークにおいて,本フレームワークの有効性と有効性を示す。 特に、7Bパラメータを持つオープンソースで微調整されたルールGPTは、GPT-3.5を上回り、GPT-4oと同等に動作することを示す。

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