論文の概要: Automated Compliance Blueprint Optimization with Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.11187v1
- Date: Wed, 22 Jun 2022 15:59:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-23 16:23:35.749975
- Title: Automated Compliance Blueprint Optimization with Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: 人工知能によるコンプライアンスブループリントの自動最適化
- Authors: Abdulhamid Adebayo, Daby Sow, Muhammed Fatih Bulut
- Abstract要約: 銀行や医療において、クラウドコンピューティングの採用の大きな障害の1つは、規制基準の遵守である。
これは、企業が従わなければならない多くの規制および技術仕様(技術仕様)文書のため、複雑な問題である。
我々は,技術仕様と規制管理のマッピングを早期に検討し,このソリューションが完全に実用的であるためには克服すべき課題について議論する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.90073733366566
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: For highly regulated industries such as banking and healthcare, one of the
major hindrances to the adoption of cloud computing is compliance with
regulatory standards. This is a complex problem due to many regulatory and
technical specification (techspec) documents that the companies need to comply
with. The critical problem is to establish the mapping between techspecs and
regulation controls so that from day one, companies can comply with regulations
with minimal effort. We demonstrate the practicality of an approach to
automatically analyze regulatory standards using Artificial Intelligence (AI)
techniques. We present early results to identify the mapping between techspecs
and regulation controls, and discuss challenges that must be overcome for this
solution to be fully practical.
- Abstract（参考訳）: 銀行や医療といった高度に規制された業界では、クラウドコンピューティングの採用の大きな障害の1つは規制基準の遵守である。
企業が従わなければならない多くの規制および技術仕様(techspec)文書のために、これは複雑な問題です。
重要な問題は、技術仕様と規制管理のマッピングを確立することで、当初から企業は最小限の努力で規制に従うことができる。
人工知能(AI)技術を用いて規制基準を自動的に分析する手法の実践性を実証する。
我々は,技術仕様と規制管理のマッピングを早期に検討し,このソリューションが完全に実用的であるためには克服すべき課題について議論する。
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