Fugu-MT 論文翻訳(概要): ASI as the New God: Technocratic Theocracy

論文の概要: ASI as the New God: Technocratic Theocracy

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.08492v1
Date: Sat, 23 Mar 2024 00:48:11 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-01 07:50:27.614860
Title: ASI as the New God: Technocratic Theocracy
Title（参考訳）: 新しい神としてのAIS:テクノクラテス神学
Authors: Tevfik Uyar,
Abstract要約: 本稿は、AIIの非並列的な能力が、神のような不確実性を人々に負わせるかもしれない、と論じる。この分析は、AIIと全知性、全知性、全知性といった神的属性の類似性を引き出すことにより、技術的進歩を道徳的・倫理的優越性と融合させるリスクを浮き彫りにしている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: As Artificial General Intelligence edges closer to reality, Artificial Superintelligence does too. This paper argues that ASI's unparalleled capabilities might lead people to attribute godlike infallibility to it, resulting in a cognitive bias toward unquestioning acceptance of its decisions. By drawing parallels between ASI and divine attributes such as omnipotence, omniscience, and omnipresence, this analysis highlights the risks of conflating technological advancement with moral and ethical superiority. Such dynamics could engender a technocratic theocracy, where decision-making is abdicated to ASI, undermining human agency and critical thinking.
Abstract（参考訳）: Artificial General Intelligenceが現実に近づくにつれ、Artificial Superintelligence(人工超知能)も実現している。本稿は、AIIの非例外的能力は、人々が神のような誤りを犯す原因になりうると論じ、その結果、その決定を不審に受け入れる認知バイアスが生じる。この分析は、AIIと全知性、全知性、全知性といった神的属性の類似性を引き出すことにより、技術的進歩を道徳的・倫理的優越性と融合させるリスクを浮き彫りにしている。このようなダイナミクスは、AISに意思決定を譲歩させ、人事や批判的思考を損なう、技術官僚的神学を後押しする可能性がある。

関連論文リスト

Imagining and building wise machines: The centrality of AI metacognition [78.76893632793497]
AIシステムは知恵を欠いている。 AI研究はタスクレベルの戦略に焦点を当てているが、メタ認知はAIシステムでは未発達である。メタ認知機能をAIシステムに統合することは、その堅牢性、説明可能性、協力性、安全性を高めるために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-04T18:10:10Z)
Hype, Sustainability, and the Price of the Bigger-is-Better Paradigm in AI [67.58673784790375]
AIパラダイムは、科学的に脆弱なだけでなく、望ましくない結果をもたらすものだ、と私たちは主張する。第一に、計算要求がモデルの性能よりも早く増加し、不合理な経済要求と不均等な環境フットプリントにつながるため、持続可能ではない。第二に、健康、教育、気候などの重要な応用は別として、他人を犠牲にして特定の問題に焦点をあてることである。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-21T14:43:54Z)
Advancing Explainable AI Toward Human-Like Intelligence: Forging the Path to Artificial Brain [0.7770029179741429]
説明可能なAI(XAI)における人工知能(AI)と神経科学の交差は、複雑な意思決定プロセスにおける透明性と解釈可能性を高めるために重要である。本稿では,機能ベースから人間中心のアプローチまで,XAI方法論の進化について考察する。生成モデルにおける説明可能性の達成、責任あるAIプラクティスの確保、倫理的意味への対処に関する課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-07T14:09:11Z)
Managing extreme AI risks amid rapid progress [171.05448842016125]
我々は、大規模社会被害、悪意のある使用、自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的な喪失を含むリスクについて説明する。このようなリスクがどのように発生し、どのように管理するかについては、合意の欠如があります。現在のガバナンスイニシアチブには、誤用や無謀を防ぎ、自律システムにほとんど対処するメカニズムや制度が欠けている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-26T17:59:06Z)
Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-16T11:22:59Z)
Examining the Differential Risk from High-level Artificial Intelligence and the Question of Control [0.0]
将来のAI能力の範囲と範囲は、依然として重要な不確実性である。 AIの不透明な意思決定プロセスの統合と監視の程度には懸念がある。本研究では、AIリスクをモデル化し、代替先分析のためのテンプレートを提供する階層的な複雑なシステムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-06T15:46:02Z)
Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [58.981120701284816]
Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-26T18:53:09Z)
Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)
Achilles Heels for AGI/ASI via Decision Theoretic Adversaries [0.9790236766474201]
先進的なシステムがどのように選択するか、どのような方法で失敗するかを知ることが重要です。人工的な知性(AGI)と人工的な超知能(ASI)は、人間が確実に外れるようなシステムである、と疑う人もいるかもしれない。本稿では、潜在的超知能システムでさえ安定な決定論的妄想を持つかもしれないというアキレス・ヒール仮説を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-12T02:53:23Z)
Modelos din\^amicos aplicados \`a aprendizagem de valores em intelig\^encia artificial [0.0]
この地域の数人の研究者が、人間と環境の保存のための堅牢で有益な、安全なAIの概念を開発した。人工知能エージェントが人間の価値観に合わせた価値を持っていることは、最も重要である。おそらくこの難しさは、認知的手法を使って価値を表現するという問題に対処する方法から来ています。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-30T00:56:11Z)
Dynamic Cognition Applied to Value Learning in Artificial Intelligence [0.0]
この分野の数人の研究者が、堅牢で有益で安全な人工知能の概念を開発しようとしている。人工知能エージェントが人間の価値観に合わせた価値を持っていることは、最も重要である。この問題に対する可能なアプローチは、SEDのような理論モデルを使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-12T03:58:52Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。