論文の概要: Introducing Brain-like Concepts to Embodied Hand-crafted Dialog Management System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.08996v1
- Date: Thu, 13 Jun 2024 10:54:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-14 18:24:52.073837
- Title: Introducing Brain-like Concepts to Embodied Hand-crafted Dialog Management System
- Title(参考訳): 身体的手作りダイアログ管理システムにおける脳様概念の導入
- Authors: Frank Joublin, Antonello Ceravola, Cristian Sandu,
- Abstract要約: 本稿では,グラフィカル言語を用いた手作りモデルに基づく混合イニシアティブダイアログとアクション生成を実現するニューラル・ビヘイビア・エンジンを提案する。
このような脳のようなアーキテクチャのユーザビリティのデモは、セミパブリック空間で動作する仮想レセプタリストアプリケーションを通じて記述される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.178527785547223
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Along with the development of chatbot, language models and speech technologies, there is a growing possibility and interest of creating systems able to interface with humans seamlessly through natural language or directly via speech. In this paper, we want to demonstrate that placing the research on dialog system in the broader context of embodied intelligence allows to introduce concepts taken from neurobiology and neuropsychology to define behavior architecture that reconcile hand-crafted design and artificial neural network and open the gate to future new learning approaches like imitation or learning by instruction. To do so, this paper presents a neural behavior engine that allows creation of mixed initiative dialog and action generation based on hand-crafted models using a graphical language. A demonstration of the usability of such brain-like inspired architecture together with a graphical dialog model is described through a virtual receptionist application running on a semi-public space.
- Abstract(参考訳): チャットボット、言語モデル、音声技術の開発とともに、自然言語や音声を介して人間とシームレスに対話できるシステムを構築する可能性と関心が高まっている。
本稿では,より広義のインテリジェンスにダイアログシステムの研究を組み込むことによって,手作りデザインと人工ニューラルネットワークを調合し,模倣や指導による学習といった新たな学習アプローチへの門戸を開く行動アーキテクチャを,神経生物学や神経心理学から取り入れることができることを実証したい。
そこで本稿では,グラフィカル言語を用いた手作りモデルに基づく混合イニシアティブダイアログとアクション生成を実現するニューラルビヘイビアエンジンを提案する。
このような脳のようなインスパイアされたアーキテクチャとグラフィカルなダイアログモデルの使用性のデモは、セミパブリック空間で動作する仮想レセプティストアプリケーションを通して記述される。
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