論文の概要: Applying Multi-Agent Negotiation to Solve the Production Routing Problem With Privacy Preserving

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.09214v1
• Date: Thu, 13 Jun 2024 15:15:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-14 17:05:04.085754
• Title: Applying Multi-Agent Negotiation to Solve the Production Routing Problem With Privacy Preserving
• Title（参考訳）: プライバシ保護による生産経路問題の解決のためのマルチエージェントネゴシエーションの適用
• Authors: Luiza Pellin Biasoto, Vinicius Renan de Carvalho, Jaime Simão Sichman,
• Abstract要約: 実業界アプリケーションにおける生産、在庫、流通、ルーティング決定の統合最適化は、いくつかの課題を提起する。 本稿では,最適化アルゴリズムと統合されたハイブリッドマルチエージェントシステム(MAS)におけるインテリジェントエージェントネゴシエーションの利用を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7373617024876724
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents a novel approach to address the Production Routing Problem with Privacy Preserving (PRPPP) in supply chain optimization. The integrated optimization of production, inventory, distribution, and routing decisions in real-world industry applications poses several challenges, including increased complexity, discrepancies between planning and execution, and constraints on information sharing. To mitigate these challenges, this paper proposes the use of intelligent agent negotiation within a hybrid Multi-Agent System (MAS) integrated with optimization algorithms. The MAS facilitates communication and coordination among entities, encapsulates private information, and enables negotiation. This, along with optimization algorithms, makes it a compelling framework for establishing optimal solutions. The approach is supported by real-world applications and synergies between MAS and optimization methods, demonstrating its effectiveness in addressing complex supply chain optimization problems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,プライチェーン最適化におけるプライバシ保護による生産経路問題(PRPPP)に対する新たなアプローチを提案する。 実業界アプリケーションにおける生産、在庫、流通、ルーティング決定の統合最適化は、複雑さの増加、計画と実行の相違、情報共有の制約など、いくつかの課題をもたらす。 これらの課題を軽減するため、最適化アルゴリズムと統合されたハイブリッドマルチエージェントシステム(MAS)におけるインテリジェントエージェントネゴシエーションの利用を提案する。 MASは、エンティティ間のコミュニケーションと協調を促進し、プライベート情報をカプセル化し、交渉を可能にする。 これにより最適化アルゴリズムとともに、最適なソリューションを確立するための魅力的なフレームワークとなる。 この手法は、MASと最適化手法の実際の応用と相乗効果に支えられ、複雑なサプライチェーン最適化問題に対処する上での有効性を示す。

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