論文の概要: The Rise and Fall(?) of Software Engineering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.10141v1
• Date: Fri, 14 Jun 2024 15:50:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-17 12:56:41.037728
• Title: The Rise and Fall(?) of Software Engineering
• Title（参考訳）: ソフトウェア工学の台頭と転落(?)
• Authors: Antonio Mastropaolo, Camilo Escobar-Velásquez, Mario Linares-Vásquez,
• Abstract要約: ソフトウェア工学へのAIのスムーズな統合に不可欠な重要な要素を概説することを目指している。 まず、SEとAIの進化について簡単に説明する。その後、AI駆動の自動化と人間のイノベーションの間の複雑な相互作用を掘り下げる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.89270408835787
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Over the last ten years, the realm of Artificial Intelligence (AI) has experienced an explosion of revolutionary breakthroughs, transforming what seemed like a far-off dream into a reality that is now deeply embedded in our everyday lives. AI's widespread impact is revolutionizing virtually all aspects of human life, and software engineering (SE) is no exception. As we explore this changing landscape, we are faced with questions about what the future holds for SE and how AI will reshape the roles, duties, and methodologies within the field. The introduction of these groundbreaking technologies highlights the inevitable shift towards a new paradigm, suggesting a future where AI's capabilities may redefine the boundaries of SE, potentially even more than human input. In this paper, we aim at outlining the key elements that, based on our expertise, are vital for the smooth integration of AI into SE, all while preserving the intrinsic human creativity that has been the driving force behind the field. First, we provide a brief description of SE and AI evolution. Afterward, we delve into the intricate interplay between AI-driven automation and human innovation, exploring how these two components can work together to advance SE practices to new methods and standards.
• Abstract（参考訳）: 過去10年間、人工知能(AI)の世界は革命的なブレークスルーの爆発を経験してきた。 AIの幅広い影響は、人間の生活のほぼすべての側面に革命をもたらしており、ソフトウェア工学(SE)も例外ではない。 このような状況の変化を探求する中で、私たちは、SEの将来と、AIがこの分野における役割、義務、方法論をどう変えていくのか、という疑問に直面しています。 これらの画期的な技術の導入は、新たなパラダイムへの必然的なシフトを浮き彫りにしており、AIの能力がSEの境界を再定義する未来を示唆している。 本稿では,AIのSEへのスムーズな統合に欠かせない重要な要素を概説すると同時に,この分野の原動力である本質的な人間の創造性を維持することを目的とする。 まず、SEとAIの進化について簡単に説明します。 その後、AI駆動の自動化と人間のイノベーションの複雑な相互作用を掘り下げて、これらの2つのコンポーネントが協調してSEプラクティスを新しい方法や標準に進化させる方法について探求します。

関連論文リスト

• Visions of a Discipline: Analyzing Introductory AI Courses on YouTube [11.209406323898019]
  われわれはYouTubeで最も視聴された20のAIコースを分析した。 導入型AIコースは、AIの倫理的または社会的課題に有意義に関わっていない。 我々は、よりバランスのとれた視点を示すために、AIの倫理的課題を強調しておくことを推奨する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-31T01:48:42Z)
• A call for embodied AI [1.7544885995294304]
  我々は、人工知能の次の基本ステップとして、エンボディードAIを提案する。 Embodied AIの範囲を広げることで、認知アーキテクチャに基づく理論的枠組みを導入する。 このフレームワークはFristonのアクティブな推論原則と一致しており、EAI開発に対する包括的なアプローチを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-06T09:11:20Z)
• Beyond Reality: The Pivotal Role of Generative AI in the Metaverse [98.1561456565877]
  本稿では、生成型AI技術がMetaverseをどう形成しているかを包括的に調査する。 我々は、AI生成文字による会話インタフェースを強化しているChatGPTやGPT-3といったテキスト生成モデルの応用を探求する。 また、現実的な仮想オブジェクトを作成する上で、Point-EやLumimithmicのような3Dモデル生成技術の可能性についても検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-28T05:44:20Z)
• From Robots to Books: An Introduction to Smart Applications of AI in Education (AIEd) [0.0]
  次世代の産業は進化しており、人工知能は、一般に知られている産業4.0の次の変化である。 専門家は、人工知能が、私たちの滞在、会話、研究、生活、コミュニケーション、ビジネスの運営方法における、次の重要なバーチャルシフトの背後にある主要な力になると予測している。 本研究は,産業と学術の両方の観点から,人工知能の教育への応用を強調した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-11T07:00:55Z)
• Selected Trends in Artificial Intelligence for Space Applications [69.3474006357492]
  この章は、差別化可能なインテリジェンスとオンボード機械学習に焦点を当てている。 欧州宇宙機関(ESA)Advanced Concepts Team(ACT)から選ばれたいくつかのプロジェクトについて論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-10T07:49:50Z)
• Artificial Intelligence for the Metaverse: A Survey [66.57225253532748]
  まず、機械学習アルゴリズムやディープラーニングアーキテクチャを含むAIの予備と、メタバースにおけるその役割について紹介する。 次に、メタバースの可能性を秘めた6つの技術的側面に関するAIベースの手法に関する包括的調査を行う。 医療、製造業、スマートシティ、ゲームなどのAI支援アプリケーションは、仮想世界に展開するために研究されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-15T03:34:56Z)
• A brief history of AI: how to prevent another winter (a critical review) [0.6299766708197883]
  何十年もの間、AIの進化について簡単に説明し、その決定的な瞬間と、開始から現在への大きな転換点を強調しています。 その際、我々は学び、未来を予測し、また別の「冬」を防ぐためにどのような措置をとるかについて議論する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-03T13:41:46Z)
• Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
  我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。 各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-12T14:21:46Z)
• Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
  近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。 倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。 このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)
• The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
  ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。 AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-07T12:25:03Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。