論文の概要: Decoding the Digital Fine Print: Navigating the potholes in Terms of service/ use of GenAI tools against the emerging need for Transparent and Trustworthy Tech Futures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11845v2
- Date: Wed, 19 Jun 2024 13:26:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-22 00:57:29.918098
- Title: Decoding the Digital Fine Print: Navigating the potholes in Terms of service/ use of GenAI tools against the emerging need for Transparent and Trustworthy Tech Futures
- Title（参考訳）: Decoding the Digital Fine Print: Navigating the potholes in Terms of Service/use of GenAI tools against emerging need of Transparent and Trustworthy Tech Futures
- Authors: Sundaraparipurnan Narayanan,
- Abstract要約: この研究は、特定のGenAIにおいて、ユーザの信頼を育み、AIの文脈における情報的意思決定を促進するために、明確で理解不能なサービス用語が果たす重要な役割について調査する。
これは、複雑な法的用語と詳細な細かな印刷によって提示される障害を強調しており、これは真のユーザの同意と会話を妨げる。
発見は文書品質の矛盾と変動を示し、開示の慣行における統一性の要求が押し寄せていることを示している。
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- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The research investigates the crucial role of clear and intelligible terms of service in cultivating user trust and facilitating informed decision-making in the context of AI, in specific GenAI. It highlights the obstacles presented by complex legal terminology and detailed fine print, which impede genuine user consent and recourse, particularly during instances of algorithmic malfunctions, hazards, damages, or inequities, while stressing the necessity of employing machine-readable terms for effective service licensing. The increasing reliance on General Artificial Intelligence (GenAI) tools necessitates transparent, comprehensible, and standardized terms of use, which facilitate informed decision-making while fostering trust among stakeholders. Despite recent efforts promoting transparency via system and model cards, existing documentation frequently falls short of providing adequate disclosures, leaving users ill-equipped to evaluate potential risks and harms. To address this gap, this research examines key considerations necessary in terms of use or terms of service for Generative AI tools, drawing insights from multiple studies. Subsequently, this research evaluates whether the terms of use or terms of service of prominent Generative AI tools against the identified considerations. Findings indicate inconsistencies and variability in document quality, signaling a pressing demand for uniformity in disclosure practices. Consequently, this study advocates for robust, enforceable standards ensuring complete and intelligible disclosures prior to the release of GenAI tools, thereby empowering end-users to make well-informed choices and enhancing overall accountability in the field.
- Abstract（参考訳）: この研究は、特定のGenAIにおいて、ユーザの信頼を育み、AIの文脈における情報的意思決定を促進するために、明確で理解不能なサービス用語が果たす重要な役割について調査する。
複雑な法用語と詳細な細かな印刷によって提示される障害を強調しており、特にアルゴリズム上の不具合、危険、損害、不平等の事例において、真のユーザの同意と会話を妨げる一方で、効果的なサービスライセンシングのために機械可読な用語を採用する必要性を強調している。
汎用人工知能(GenAI)ツールへの依存度の増加は、ステークホルダ間の信頼を育みながら、情報的な意思決定を促進するために、透明性、理解しやすく、標準化された使用規約を必要とする。
近年のシステムとモデルカードによる透明性向上努力にもかかわらず、既存のドキュメントは適切な開示を提供するには足りず、潜在的なリスクや損害を評価するには不適当である。
このギャップに対処するために、ジェネレーティブAIツールの使用や利用規約について重要な考察を行い、複数の研究から洞察を得た。
その後、本研究では、特定された考慮事項に対して、著名な生成型AIツールの使用条件や使用条件を評価する。
発見は文書品質の矛盾と変動を示し、開示の慣行における統一性の要求が押し寄せていることを示している。
そこで本研究では,GenAIツールのリリースに先立って,完全かつ無知な開示を確保するための堅牢で強制力のある基準を提唱し,エンドユーザーによる適切な情報提供の促進と,現場における全体的な説明責任の向上を図った。
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