論文の概要: Queen: A quick, scalable, and comprehensive quantum circuit simulation for supercomputing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.14084v1
- Date: Thu, 20 Jun 2024 08:00:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-21 14:50:31.135290
- Title: Queen: A quick, scalable, and comprehensive quantum circuit simulation for supercomputing
- Title(参考訳): Queen:スーパーコンピュータのための高速でスケーラブルで包括的な量子回路シミュレーション
- Authors: Chuan-Chi Wang, Yu-Cheng Lin, Yan-Jie Wang, Chia-Heng Tu, Shih-Hao Hung,
- Abstract要約: ゲート最適化とシミュレーションモジュールからなる革新的な量子回路シミュレーションツールキットを提案する。
我々はQuEST、IBM-Aer、NVIDIA-cuQuantumなどの最先端シミュレータと比較して平均9倍のスピードアップを実現している。
提案手法は,より高速な量子回路シミュレーションを実現するため,新しい量子アルゴリズムの開発を容易にする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.821829060100186
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The state vector-based simulation offers a convenient approach to developing and validating quantum algorithms with noise-free results. However, limited by the absence of cache-aware implementations and unpolished circuit optimizations, the past simulators were severely constrained in performance, leading to stagnation in quantum computing. In this paper, we present an innovative quantum circuit simulation toolkit comprising gate optimization and simulation modules to address these performance challenges. For the performance, scalability, and comprehensive evaluation, we conduct a series of particular circuit benchmarks and strong scaling tests on a DGX-A100 workstation and achieve averaging 9 times speedup compared to state-of-the-art simulators, including QuEST, IBM-Aer, and NVIDIA-cuQuantum. Moreover, the critical performance metric FLOPS increases by up to a factor of 8-fold, and arithmetic intensity experiences a remarkable 96x enhancement. We believe the proposed toolkit paves the way for faster quantum circuit simulations, thereby facilitating the development of novel quantum algorithms.
- Abstract(参考訳): 状態ベクトルに基づくシミュレーションは、ノイズのない結果の量子アルゴリズムの開発と検証に便利なアプローチを提供する。
しかし、キャッシュ対応の実装や回路最適化の欠如により、過去のシミュレータの性能は厳しく制限され、量子コンピューティングの停滞に繋がった。
本稿では、ゲート最適化とシミュレーションモジュールを組み合わせた革新的な量子回路シミュレーションツールキットを提案し、これらの性能問題に対処する。
性能,スケーラビリティ,包括的評価のために,DGX-A100ワークステーション上で一連の回路ベンチマークと強力なスケーリングテストを実施し,QuEST, IBM-Aer, NVIDIA-cuQuantumなどの最先端シミュレータと比較して平均9倍の高速化を実現した。
さらに、臨界性能測定値のFLOPSは最大8倍に増加し、算術強度は96倍に向上した。
提案手法は,より高速な量子回路シミュレーションを実現するため,新しい量子アルゴリズムの開発を容易にする。
関連論文リスト
- Compact quantum algorithms that can potentially maintain quantum advantage for solving time-dependent differential equations [0.0]
流体流動問題を管理する時間依存型PDEの解法を提案する。
我々は、ユニタリの線形結合に基づくアイデアに基づいて、非ユニタリで非エルミート量子系をシミュレートする。
これらのアルゴリズムは量子優位性を保護する低深度量子回路につながる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-16T02:14:58Z) - DiaQ: Efficient State-Vector Quantum Simulation [2.2854510798816525]
本稿では,量子回路に内在する親密度パターンについて述べる。
量子特異性を利用した新しいスパース行列フォーマットであるDiaQを導入し,シミュレーション性能を向上する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-30T23:15:55Z) - TANQ-Sim: Tensorcore Accelerated Noisy Quantum System Simulation via QIR on Perlmutter HPC [16.27167995786167]
TANQ-Simは、コヒーレントノイズと非コヒーレントノイズの両方で実用的なディープ回路をシミュレートするために設計された、フルスケールの密度行列ベースのシミュレータである。
このようなシミュレーションにかかわる計算コストに対処するため,新しい密度行列シミュレーション手法を提案する。
また,その性能を最適化するために,密度行列シミュレーションのための特定のゲート融合手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-19T21:16:29Z) - Quantum Tunneling: From Theory to Error-Mitigated Quantum Simulation [49.1574468325115]
本研究では,量子トンネルシミュレーションの理論的背景とハードウェア対応回路の実装について述べる。
我々は、ハードウェアのアンダーユース化問題を解決するために、ZNEとREM(エラー軽減技術)と量子チップのマルチプログラミングを使用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-10T14:27:07Z) - State of practice: evaluating GPU performance of state vector and tensor
network methods [2.7930955543692817]
本稿では,8種類の量子サブルーチンを用いたテストベンチにおける現状シミュレーション手法の限界について検討する。
我々は,最大1桁のスピードアップを達成し,最適なシミュレーション戦略を選択する方法について強調する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-11T09:22:21Z) - QuantumSEA: In-Time Sparse Exploration for Noise Adaptive Quantum
Circuits [82.50620782471485]
QuantumSEAはノイズ適応型量子回路のインタイムスパース探索である。
1)トレーニング中の暗黙の回路容量と(2)雑音の頑健さの2つの主要な目標を達成することを目的としている。
提案手法は, 量子ゲート数の半減と回路実行の2倍の時間節約で, 最先端の計算結果を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T22:33:00Z) - A Reorder Trick for Decision Diagram Based Quantum Circuit Simulation [0.4358626952482686]
本研究では,現状決定図に基づくシミュレータがシミュレーション時間でうまく動作しなかった量子回路の2つのクラスについて検討した。
本稿では,そのような量子回路のシミュレーションを促進するための,シンプルで強力なリオーダー手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-14T04:55:25Z) - Decomposition of Matrix Product States into Shallow Quantum Circuits [62.5210028594015]
テンソルネットワーク(TN)アルゴリズムは、パラメタライズド量子回路(PQC)にマッピングできる
本稿では,現実的な量子回路を用いてTN状態を近似する新しいプロトコルを提案する。
その結果、量子回路の逐次的な成長と最適化を含む1つの特定のプロトコルが、他の全ての手法より優れていることが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-01T17:08:41Z) - Variational Quantum Optimization with Multi-Basis Encodings [62.72309460291971]
マルチバスグラフ複雑性と非線形活性化関数の2つの革新の恩恵を受ける新しい変分量子アルゴリズムを導入する。
その結果,最適化性能が向上し,有効景観が2つ向上し,測定の進歩が減少した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-24T20:16:02Z) - Tensor Network Quantum Virtual Machine for Simulating Quantum Circuits
at Exascale [57.84751206630535]
本稿では,E-scale ACCelerator(XACC)フレームワークにおける量子回路シミュレーションバックエンドとして機能する量子仮想マシン(TNQVM)の近代化版を提案する。
新バージョンは汎用的でスケーラブルなネットワーク処理ライブラリであるExaTNをベースにしており、複数の量子回路シミュレータを提供している。
ポータブルなXACC量子プロセッサとスケーラブルなExaTNバックエンドを組み合わせることで、ラップトップから将来のエクサスケールプラットフォームにスケール可能なエンドツーエンドの仮想開発環境を導入します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-21T13:26:42Z) - Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms [88.71725630554758]
本稿では、QAS(Quantum Architecture Search)と呼ばれるリソースと実行時の効率的なスキームを提案する。
QASは、よりノイズの多い量子ゲートを追加することで得られる利点と副作用のバランスをとるために、自動的にほぼ最適アンサッツを求める。
数値シミュレータと実量子ハードウェアの両方に、IBMクラウドを介してQASを実装し、データ分類と量子化学タスクを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-20T12:06:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。