論文の概要: Examining the Implications of Deepfakes for Election Integrity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.14290v1
- Date: Thu, 20 Jun 2024 13:15:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-21 13:42:16.064296
- Title: Examining the Implications of Deepfakes for Election Integrity
- Title（参考訳）: 選挙統合におけるディープフェイクの影響の検討
- Authors: Hriday Ranka, Mokshit Surana, Neel Kothari, Veer Pariawala, Pratyay Banerjee, Aditya Surve, Sainath Reddy Sankepally, Raghav Jain, Jhagrut Lalwani, Swapneel Mehta,
- Abstract要約: AI生成コンテンツ、特に「ディープフェイク」技術を使って、大規模に偽情報操作をローンチするのは、より安価になってきている。
本稿では、政治におけるディープフェイクの脅威について論じ、異なるタイプのディープフェイク生成手法に基づくモデル仕様を強調し、既存の検出手法の有効性の評価に寄与する。
我々は,既存の検知機構の限界を強調し,ディープフェイクの課題に対処するために政策や規制が必要な分野について議論する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.129491613898962
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: It is becoming cheaper to launch disinformation operations at scale using AI-generated content, in particular 'deepfake' technology. We have observed instances of deepfakes in political campaigns, where generated content is employed to both bolster the credibility of certain narratives (reinforcing outcomes) and manipulate public perception to the detriment of targeted candidates or causes (adversarial outcomes). We discuss the threats from deepfakes in politics, highlight model specifications underlying different types of deepfake generation methods, and contribute an accessible evaluation of the efficacy of existing detection methods. We provide this as a summary for lawmakers and civil society actors to understand how the technology may be applied in light of existing policies regulating its use. We highlight the limitations of existing detection mechanisms and discuss the areas where policies and regulations are required to address the challenges of deepfakes.
- Abstract（参考訳）: AI生成コンテンツ、特に「ディープフェイク」技術を使って、大規模に偽情報操作をローンチするのは、より安価になってきている。
政治キャンペーンにおけるディープフェイクの事例は、特定の物語の信頼性を高めるために生成されたコンテンツ(結果の強化)と、ターゲットの候補や原因(敵の成果)に対する大衆の認識を操作するために使用される。
本稿では、政治におけるディープフェイクの脅威について論じ、異なるタイプのディープフェイク生成手法に基づくモデル仕様を強調し、既存の検出手法の有効性の評価に寄与する。
我々は、この技術が、その使用を規制する既存の政策に照らしてどのように適用されるかを理解するために、議員や市民社会のアクターに要約として提示する。
我々は,既存の検知機構の限界を強調し,ディープフェイクの課題に対処するために政策や規制が必要な分野について議論する。
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