Fugu-MT 論文翻訳(概要): Training Next Generation AI Users and Developers at NCSA

論文の概要: Training Next Generation AI Users and Developers at NCSA

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.14744v1
Date: Thu, 20 Jun 2024 21:27:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-24 17:31:15.434800
Title: Training Next Generation AI Users and Developers at NCSA
Title（参考訳）: NCSAの次世代AIユーザと開発者のトレーニング
Authors: Daniel S. Katz, Volodymyr Kindratenko, Olena Kindratenko, Priyam Mazumdar,
Abstract要約: 本稿では,イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校のNational Center for Supercomputing Applications (NCSA)における人工知能(AI)によるトレーニング作業について述べる。また、AIに関心がある理由を説明した上で、このプログラムと前任者の実行から6年間に学んだことについて議論することで締めくくります。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4499833362998487
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This article focuses on training work carried out in artificial intelligence (AI) at the National Center for Supercomputing Applications (NCSA) at the University of Illinois Urbana-Champaign via a research experience for undergraduates (REU) program named FoDOMMaT. It also describes why we are interested in AI, and concludes by discussing what we've learned from running this program and its predecessor over six years.
Abstract（参考訳）: 本稿では,イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校のNational Center for Supercomputing Applications(NCSA)において,FoDOMMaTという学部生を対象とした研究経験を通じて,人工知能(AI)におけるトレーニング作業について述べる。また、AIに関心がある理由を説明した上で、このプログラムと前任者の実行から6年間に学んだことについて議論することで締めくくります。

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