論文の概要: Securing the Future: Proactive Threat Hunting for Sustainable IoT Ecosystems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.14804v1
- Date: Fri, 21 Jun 2024 00:44:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-24 15:12:21.083703
- Title: Securing the Future: Proactive Threat Hunting for Sustainable IoT Ecosystems
- Title(参考訳): 未来をセキュアにする - 持続可能なIoTエコシステムのためのプロアクティブな脅威ハンティング
- Authors: Saeid Ghasemshirazi, Ghazaleh Shirvani,
- Abstract要約: 本稿では、IoTシステムのセキュリティと持続可能性を高めるための重要な戦略として、プロアクティブな脅威ハンティングの概念を考察する。
IoTデバイスのセキュリティ姿勢を改善することによって、このアプローチはIoT運用寿命の拡大と環境への影響低減に大きく貢献する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the rapidly evolving landscape of the IoT, the security of connected devices has become a paramount concern. This paper explores the concept of proactive threat hunting as a pivotal strategy for enhancing the security and sustainability of IoT systems. Proactive threat hunting is an alternative to traditional reactive security measures that analyses IoT networks continuously and in advance to find and eliminate threats before they occure. By improving the security posture of IoT devices this approach significantly contributes to extending IoT operational lifespan and reduces environmental impact. By integrating security metrics similar to the Common Vulnerability Scoring System (CVSS) into consumer platforms, this paper argues that proactive threat hunting can elevate user awareness about the security of IoT devices. This has the potential to impact consumer choices and encourage a security-conscious mindset in both the manufacturing and user communities. Through a comprehensive analysis, this study demonstrates how proactive threat hunting can contribute to the development of a more secure, sustainable, and user-aware IoT ecosystem.
- Abstract(参考訳): IoTの急速な進化の中で、コネクテッドデバイスのセキュリティが最重要課題になっている。
本稿では、IoTシステムのセキュリティと持続可能性を高めるための重要な戦略として、プロアクティブな脅威ハンティングの概念を考察する。
アクティブな脅威狩りは、IoTネットワークを継続的にかつ事前に分析し、脅威を発生前に見つけて排除する、従来のリアクティブセキュリティ対策の代替手段である。
IoTデバイスのセキュリティ姿勢を改善することによって、このアプローチはIoT運用寿命の拡大と環境への影響低減に大きく貢献する。
CVSS(Common Vulnerability Scoring System)に似たセキュリティメトリクスをコンシューマプラットフォームに統合することにより、プロアクティブな脅威ハンティングはIoTデバイスのセキュリティに対するユーザの認識を高めることができる、と論文は主張する。
これは、消費者の選択に影響を与える可能性があり、製造業とユーザコミュニティの両方において、セキュリティに配慮した考え方を促進する。
包括的分析を通じて、この研究は、より安全で持続可能でユーザ対応のIoTエコシステムの開発に、プロアクティブな脅威狩りがどう貢献するかを示す。
関連論文リスト
- Towards Sustainable IoT: Challenges, Solutions, and Future Directions for Device Longevity [0.0]
本研究は、IoTデバイスの早期解体に寄与する様々な難しさについて考察する。
セキュリティの脆弱性やユーザ認識のギャップ、ファッション駆動技術の動向の影響などの要因を調べることで、この論文は立法介入の必要性を浮き彫りにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-26T04:05:01Z) - Security Risks Concerns of Generative AI in the IoT [9.35121449708677]
モノのインターネット(IoT)が、生成的人工知能(AI)とますます交差する時代において、この記事では、この統合に固有の突発的なセキュリティリスクを精査する。
我々は、生成AIがIoTのイノベーションを促進する方法について検討し、生成AIを使用する際のデータ漏洩の可能性と、生成AI技術のIoTエコシステムにおける誤用を分析します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-29T20:28:30Z) - IoT in the Cloud: Exploring Security Challenges and Mitigations for a Connected World [18.36339203254509]
IoT(Internet of Things)は近年顕著な進歩を遂げており、デジタルランドスケープのパラダイムシフトにつながっている。
IoTデバイスは本質的にインターネットに接続されており、様々なタイプの攻撃を受けやすい。
IoTサービスは、悪意のあるアクターや不正なサービスプロバイダによって悪用される可能性のある、機密性の高いユーザデータを扱うことが多い。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-01T05:55:43Z) - Classification of cyber attacks on IoT and ubiquitous computing devices [49.1574468325115]
本稿ではIoTマルウェアの分類について述べる。
攻撃の主要なターゲットと使用済みのエクスプロイトが特定され、特定のマルウェアを参照される。
現在のIoT攻撃の大部分は、相容れない低い労力と高度なレベルであり、既存の技術的措置によって緩和される可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-01T16:10:43Z) - Navigating the IoT landscape: Unraveling forensics, security issues, applications, research challenges, and future [6.422895251217666]
本稿では、異なる分野におけるIoTに関する法医学的およびセキュリティ上の問題についてレビューする。
ほとんどのIoTデバイスは、標準的なセキュリティ対策が欠如しているため、攻撃に対して脆弱である。
消費者のセキュリティを意識したニーズを満たすために、IoTはスマートホームシステムの開発に使用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-06T04:41:48Z) - Leveraging Traceability to Integrate Safety Analysis Artifacts into the
Software Development Process [51.42800587382228]
安全保証ケース(SAC)は、システムの進化中に維持することが困難である。
本稿では,ソフトウェアトレーサビリティを活用して,関連するシステムアーチファクトを安全解析モデルに接続する手法を提案する。
安全ステークホルダーがシステム変更が安全性に与える影響を分析するのに役立つように、システム変更の合理性を設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-14T16:03:27Z) - On the Security Risks of Knowledge Graph Reasoning [71.64027889145261]
我々は、敵の目標、知識、攻撃ベクトルに応じて、KGRに対するセキュリティ脅威を体系化する。
我々は、このような脅威をインスタンス化する新しいタイプの攻撃であるROARを提示する。
ROARに対する潜在的な対策として,潜在的に有毒な知識のフィルタリングや,対向的な拡張クエリによるトレーニングについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-03T18:47:42Z) - Towards Safer Generative Language Models: A Survey on Safety Risks,
Evaluations, and Improvements [76.80453043969209]
本調査では,大規模モデルに関する安全研究の枠組みについて述べる。
まず、広範囲にわたる安全問題を導入し、その後、大型モデルの安全性評価手法を掘り下げる。
トレーニングからデプロイメントまで,大規模なモデルの安全性を高めるための戦略について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-18T09:32:55Z) - Threat Modelling in Virtual Assistant Hub Devices Compared With User
Risk Perceptions (2021) [0.0]
本研究は,家庭内の仮想アシスタントハブのセキュリティに適用可能な,異なる脅威モデリング手法について検討する。
5つのアプローチ(STRIDE, CVSS, 攻撃木, LINDUNN GO, 定量的TMM)を比較した。
鍵となる知見は、STRIDEとLINDUNN GOの組み合わせが、厳しい業界の期限サイクルの圧力の下で脅威を解明するのに最適であることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-30T10:36:04Z) - A System for Automated Open-Source Threat Intelligence Gathering and
Management [53.65687495231605]
SecurityKGはOSCTIの収集と管理を自動化するシステムである。
AIとNLP技術を組み合わせて、脅威行動に関する高忠実な知識を抽出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-19T18:31:35Z) - Smart Home, security concerns of IoT [91.3755431537592]
IoT(モノのインターネット)は、国内環境において広く普及している。
人々は自宅をスマートホームにリニューアルしているが、インターネットに接続された多くのデバイスを常時オンの環境センサーで所有するというプライバシー上の懸念はいまだに不十分だ。
デフォルトパスワードと弱いパスワード、安価な材料とハードウェア、暗号化されていない通信は、IoTデバイスの主要な脅威と脆弱性として識別される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-06T10:36:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。