論文の概要: Blockchain for Academic Integrity: Developing the Blockchain Academic Credential Interoperability Protocol (BACIP)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.15482v1
• Date: Mon, 17 Jun 2024 06:11:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-01 06:51:29.416395
• Title: Blockchain for Academic Integrity: Developing the Blockchain Academic Credential Interoperability Protocol (BACIP)
• Title（参考訳）: 学術的統合のためのブロックチェーン:Blockchain Academic Credential Interoperability Protocol(BACIP)の開発
• Authors: Juan A. Berrios Moya,
• Abstract要約: 本研究はアカデミック・クレデンシャル・プロトコル(BACIP)を紹介する。 BACIPは、世界中の学術的資格証明のセキュリティ、プライバシー、相互運用性を大幅に強化するように設計されている。 予備的な評価は、BACIPが認証効率を高め、改ざんや不正アクセスに対するセキュリティを強化することを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This research introduces the Blockchain Academic Credential Interoperability Protocol (BACIP), designed to significantly enhance the security, privacy, and interoperability of verifying academic credentials globally, addressing the widespread issue of academic fraud. BACIP integrates dual blockchain architecture, smart contracts, and zero-knowledge proofs to offer a scalable and transparent framework aimed at reducing fraud and improving the mobility and opportunities for students and professionals worldwide. The research methodology adopts a mixed-methods approach, involving a rigorous review of pertinent literature and systematic integration of advanced technological components. This includes both qualitative and quantitative analyses that underpin the development of a universally compatible system. Preliminary evaluations suggest that BACIP could enhance verification efficiency and bolster security against tampering and unauthorized access. While the theoretical framework and practical implementations have laid a solid foundation, the protocol's real-world efficacy awaits empirical validation in a production environment. Future research will focus on deploying a prototype, establishing robust validation policies, and defining precise testing parameters. This critical phase is indispensable for a thorough assessment of BACIP's operational robustness and its compliance with international educational standards. This work contributes significantly to the academic field by proposing a robust model for managing and safeguarding academic credentials, thus laying a strong foundation for further innovation in credential verification using blockchain technology.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,世界規模の学術的資格証明のセキュリティ,プライバシ,相互運用性を著しく向上するために設計された,Blockchain Academic Credential Interoperability Protocol(BACIP)を紹介する。 BACIPは、デュアルブロックチェーンアーキテクチャ、スマートコントラクト、ゼロ知識証明を統合し、不正を低減し、世界中の学生やプロフェッショナルのモビリティと機会を改善することを目的とした、スケーラブルで透明なフレームワークを提供する。 研究手法は、関連する文献の厳密なレビューと高度な技術コンポーネントの体系的な統合を含む混合メソッドのアプローチを採用する。 これには、普遍的に互換性のあるシステムの開発を支えている質的および定量的分析の両方が含まれる。 予備的な評価は、BACIPが認証効率を高め、改ざんや不正アクセスに対するセキュリティを強化することを示唆している。 理論的な枠組みと実践的な実装はしっかりとした基盤を築き上げてきたが、実際の有効性は実運用環境で実証的な検証を待つ。 今後の研究は、プロトタイプのデプロイ、堅牢なバリデーションポリシの確立、正確なテストパラメータの定義に注力する予定である。 このクリティカルフェーズは、BACIPの運用上の堅牢性とその国際教育標準への準拠を徹底的に評価するために欠かせない。 この研究は、学術的資格の管理と保護のための堅牢なモデルを提案し、ブロックチェーン技術を使用した認証検証のさらなるイノベーションのための強力な基盤を築くことで、学術分野に大きく貢献する。

関連論文リスト

• Securing Legacy Communication Networks via Authenticated Cyclic Redundancy Integrity Check [98.34702864029796]
  認証サイクル冗長性チェック(ACRIC)を提案する。 ACRICは、追加のハードウェアを必要とせずに後方互換性を保持し、プロトコルに依存しない。 ACRICは最小送信オーバーヘッド(1ms)で堅牢なセキュリティを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-21T18:26:05Z)
• SoK: Unifying Cybersecurity and Cybersafety of Multimodal Foundation Models with an Information Theory Approach [58.93030774141753]
  MFM(Multimodal foundation model)は、人工知能の大幅な進歩を表す。 本稿では,マルチモーダル学習におけるサイバーセーフティとサイバーセキュリティを概念化する。 我々は、これらの概念をMFMに統一し、重要な脅威を特定するための総合的知識体系化(SoK)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-17T23:06:20Z)
• A Prototype Model of Zero-Trust Architecture Blockchain with EigenTrust-Based Practical Byzantine Fault Tolerance Protocol to Manage Decentralized Clinical Trials [5.565144088361576]
  本稿では,DCT手術管理における患者生成臨床試験データを統合するためのZero-Trust Architecture(z-TAB)の試作モデルを提案する。 IoT(Internet of Things)はブロックチェーンプラットフォーム内の利害関係者間でのデータ処理を合理化するために統合されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-29T20:18:00Z)
• Securing Federated Learning with Control-Flow Attestation: A Novel Framework for Enhanced Integrity and Resilience against Adversarial Attacks [2.28438857884398]
  分散機械学習パラダイムとしてのフェデレートラーニング(FL)は、新たなサイバーセキュリティ課題を導入した。 本研究では,従来サイバーセキュリティに用いられてきた制御フロー(CFA)機構にインスパイアされた,革新的なセキュリティフレームワークを提案する。 我々は、ネットワーク全体にわたるモデル更新の完全性を認証し、検証し、モデル中毒や敵対的干渉に関連するリスクを効果的に軽減する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-15T04:03:34Z)
• Data Poisoning for In-context Learning [49.77204165250528]
  In-context Learning (ICL)は、新しいタスクに適応する革新的な能力として認識されている。 本論文は、ICLのデータ中毒に対する感受性の重大な問題について述べる。 ICLの学習メカニズムを活用するために考案された特殊攻撃フレームワークであるICLPoisonを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-03T14:20:20Z)
• A Survey and Comparative Analysis of Security Properties of CAN Authentication Protocols [92.81385447582882]
  コントロールエリアネットワーク(CAN)バスは車内通信を本質的に安全でないものにしている。 本稿では,CANバスにおける15の認証プロトコルをレビューし,比較する。 実装の容易性に寄与する本質的な運用基準に基づくプロトコルの評価を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-19T14:52:04Z)
• Testing learning-enabled cyber-physical systems with Large-Language Models: A Formal Approach [32.15663640443728]
  機械学習(ML)をサイバー物理システム(CPS)に統合することは大きな利益をもたらす。 既存の検証と検証技術は、しばしばこれらの新しいパラダイムには不十分である。 本稿では, 基礎確率テストからより厳密なアプローチへ移行し, 正式な保証を実現するためのロードマップを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-13T14:56:14Z)
• Modeling Multiple Views via Implicitly Preserving Global Consistency and Local Complementarity [61.05259660910437]
  複数の視点から表現を学習するために,グローバルな一貫性と相補性ネットワーク(CoCoNet)を提案する。 グローバルな段階では、重要な知識はビュー間で暗黙的に共有され、そのような知識を捕捉するためのエンコーダの強化は、学習された表現の識別性を向上させることができる。 最後に、局所的な段階において、横断的な識別的知識を結合する相補的要素を提案し、また、エンコーダが視点的識別性だけでなく、横断的な相補的情報も学習するように誘導する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-16T09:24:00Z)
• Is Vertical Logistic Regression Privacy-Preserving? A Comprehensive Privacy Analysis and Beyond [57.10914865054868]
  垂直ロジスティック回帰(VLR)をミニバッチ降下勾配で訓練した。 我々は、オープンソースのフェデレーション学習フレームワークのクラスにおいて、VLRの包括的で厳密なプライバシー分析を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-19T05:47:30Z)
• Design, Implementation, and Evaluation of Blockchain-Based Trusted Achievement Record System for Students in Higher Education [0.0]
  本研究では,ブロックチェーンベースの達成記録システムを導入し,達成記録を検証した。 本稿では,システムとそのコンポーネントとツールの設計と実装について述べる。 我々は,システムのユーザビリティ,有効性,性能,コストを測定するために,多くの研究を通じてシステムを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-26T19:07:15Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。