論文の概要: Beyond words and actions: Exploring Multimodal Analytics and Collaboration in the Digital Age
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.16118v1
- Date: Sun, 23 Jun 2024 14:20:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-25 18:54:26.448492
- Title: Beyond words and actions: Exploring Multimodal Analytics and Collaboration in the Digital Age
- Title（参考訳）: 言葉と行動を超えて:デジタル時代のマルチモーダル分析とコラボレーションを探る
- Authors: Diego Miranda, Rene Noel, Jaime Godoy, Carlos Escobedo, Cristian Cechinel, Roberto Munoz,
- Abstract要約: この研究は、ポーカー計画がチームメンバーの話し時間と注意にどのように影響するかに焦点を当てている。
その結果、計画ポーカーはトータルトーキーやアテンションタイムに大きく変化しないが、より公平な発話時間分布をもたらすことが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This article explores Multimodal Analytics' use in assessing communication within agile software development, particularly through planning poker, to understand collaborative behavior. Multimodal Analytics examines verbal, paraverbal, and non-verbal communication, crucial for effective collaboration in software engineering, which demands efficient communication, cooperation, and coordination. The study focuses on how planning poker influences speaking time and attention among team members by utilizing advanced audiovisual data analysis technologies. Results indicate that while planning poker doesn't significantly change total speaking or attention time, it leads to a more equitable speaking time distribution, highlighting its benefit in enhancing equitable team participation. These findings emphasize planning poker's role in improving software team collaboration and suggest multimodal analytics' potential to explore new aspects of team communication. This research contributes to better understanding coordination techniques' impact in software development and team education, proposing future investigations into optimizing team collaboration and performance through alternative coordination techniques and multimodal analysis across different collaborative settings.
- Abstract（参考訳）: この記事では,アジャイルソフトウェア開発におけるコミュニケーション評価におけるマルチモーダル分析の利用,特にポーカー計画を通じての協調行動の理解について論じる。
マルチモーダル分析(Multimodal Analytics)は、効率的なコミュニケーション、協調、調整を必要とするソフトウェア工学における効果的なコラボレーションに不可欠な、言語、パラバーバル、非言語コミュニケーションを調査する。
本研究は,高度な音声視覚データ分析技術を用いて,ポーカー計画がチームメンバーの発話時間と注意にどのように影響するかに焦点を当てた。
その結果、計画ポーカーはトータルトーキーやアテンションタイムに大きく変化しないが、より公平な発話時間分布をもたらし、チーム参加の充実のメリットを浮き彫りにしている。
これらの知見は,ソフトウェアチームのコラボレーション改善におけるポーカーの役割の計画と,チームコミュニケーションの新たな側面を探求するマルチモーダル分析の可能性を強調した。
この研究は、ソフトウェア開発とチーム教育におけるコーディネーション技術の影響をよりよく理解することに貢献し、代替コーディネーション技術によるチームコラボレーションとパフォーマンスの最適化に関する将来の調査と、さまざまなコラボレーティブな設定におけるマルチモーダル分析を提案している。
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